Dünyanın en büyük iki ekonomisi, küresel yapay zekâ yarışında üstünlük sağlamak için yoğun bir rekabet içinde. Bu yarış, askeri üstünlük, küresel güç ve 21. yüzyılın en önemli teknolojisinin kim tarafından şekillendirileceği gibi başlıklarda, tüm teknoloji yığını, siber güvenlik, yarı iletken liderliği ve veri merkezi yatırımlarını kapsıyor.
Brookings Enstitüsü John L. Thornton Çin Merkezi’nden Kyle Chan, 30 Temmuz’da Beijing Brief podcast’inde yaptığı açıklamada, yapay zekâ yarışının artık sadece şirketler ve girişimler arasında değil, ülkeler arasında küresel güç ve etki mücadelesine dönüştüğünü belirtti.
Bu rekabet, temmuz ortasında Çinli Moonshot AI’ın Kimi K3 modelini piyasaya sürmesiyle daha da belirginleşti. Söz konusu duyuru, 17 Temmuz’da Nasdaq endeksinde yaklaşık yüzde 1,4’lük bir düşüşe yol açtı ve yatırımcıların çip üreticisi hisselerini satmasına neden oldu.
Nvidia (NVDA) hisseleri yüzde 2’den fazla değer kaybederek şirketin piyasa değerinin kısa süreliğine Apple’ın (AAPL) altına inmesine yol açtı. Advanced Micro Devices (AMD) ve Broadcom (AVGO) hisselerinde de düşüş görüldü.
ABD’li Yetkililerden Tepki
Beyaz Saray Bilim ve Teknoloji Politikası Ofisi Direktörü Michael Kratsios, Moonshot AI’ı ABD teknolojisini çalmakla suçladı. 22 Temmuz’da X platformunda yaptığı açıklamada, Moonshot AI’ın K3 modelinin geliştirilmesinde Anthropic’in Fable modelini kullandıklarına dair bilgiye sahip olduklarını belirtti.
Kratsios, ABD’nin yapay zekânın özgür ve adil şekilde geliştirilmesini güçlü şekilde desteklediğini, ancak ABD’ye ait teknolojinin gizli ve büyük ölçekli endüstriyel yöntemlerle çalınmasının ve Amerikan araştırmalarının baltalanmasının kabul edilemez olduğunu söyledi.
ABD Hazine Bakanı Scott Bessent, bu tür eylemler nedeniyle Çinli şirketlere yaptırım uygulanabileceğini ifade etti.
Çinli yetkililer ise iddiaları reddetti. Çin’in Washington Büyükelçiliği Sözcüsü Liu Chang, bu suçlamaların tamamen asılsız olduğunu belirtti.
Bazı yapay zekâ araştırmacıları ise teknik açıdan suçlamalara şüpheyle yaklaştı. Laude Institute araştırmacısı Braden Hancock, TechCrunch’a yaptığı açıklamada, Fable modelinin K3 piyasaya sürülmeden önce yalnızca iki hafta boyunca kamuya açık olduğunu ve bu sürenin büyük ölçekli bir distilasyon için çok kısa olduğunu söyledi.
K3 Ne Kadar İyi?
Siyasi tartışmanın arkasında teknik bir soru var: K3 gerçekten ne kadar iyi?
Dış İlişkiler Konseyi kıdemli üyesi Chris McGuire, 31 Temmuz’da yaptığı açıklamada, Kimi K3’ün muhtemelen en yetenekli Çinli model ve en iyi açık ağırlıklı model olduğunu belirtti. Moonshot AI’ın, K3’ün performansının ABD’li şirketlerin en iyi modelleriyle, örneğin Claude Fable ile karşılaştırılabilir olduğunu iddia ettiğini söyledi.
McGuire, bu gelişmenin Çin’in yapay zekâ yarışında daha fazla geride kalmadığını gösterdiğini, Pekin’in ABD’nin yaklaşık altı ila sekiz ay gerisinde kalmak için tüm yolları kullandığını ifade etti.
Ancak McGuire, bu ilerlemenin göründüğü kadar bağımsız olmayabileceğini, Çin’in konumunu korumak için ABD teknolojisine daha fazla bağımlı hale geldiğini de ekledi.
Açık Kaynak vs. Kapalı Kaynak
K3’ün piyasaya sürülmesi, Washington ve Silikon Vadisi’nde açık kaynak modelleriyle ilgili bir tartışmayı alevlendirdi. Kimi, DeepSeek ve z.ai gibi Çinli yapay zekâ şirketleri bu alanda öne çıkıyor.
Chan, yapay zekâ yarışının artık sadece daha büyük ve daha iyi modellerle ilgili olmadığını, erişim, açık ve kapalı modeller, ABD ile Çin arasındaki rekabet ve bu dönüştürücü yeni teknolojiden en çok kimin fayda sağlayacağı gibi başlıkların öne çıktığını belirtti.
ABD’nin üstünlüğünü kaybetmesi halinde, yetkililer Çin’in siber yetenekler gibi alanlarda önemli bir avantaj elde edebileceğinden endişe ediyor. Chan, yapay zekâ modellerinin giderek daha güçlü hale geldiğini ve ABD genelinde veri merkezi yatırımlarına yönelik artan bir tepkiyle karşılaşıldığını da ekledi.
Bu yatırımlar, ABD’nin yapay zekâdaki üstünlüğünün fiziksel omurgasını oluşturuyor. Kamuoyundaki direnç, Washington’un Çin’i geride bırakmak için ihtiyaç duyduğu altyapının inşasını yavaşlatabilir.
Veri Merkezi Karşıtlığı
Gallup tarafından yapılan bir ankete göre, Amerikalıların 10’da 7’si kendi bölgelerinde bir yapay zekâ veri merkezine karşı çıkıyor.
Emerson College tarafından yapılan ayrı bir ankette ise, ulusal düzeyde karşıtlık oranı sekiz ayda yüzde 42’den yüzde 63’e yükseldi.
Rainey Center araştırmacıları, veri merkezi yatırımlarının hızlandığını ve kamuoyunun izin, düzenleme ve mevzuat süreçlerini şekillendireceğini belirtti. Sektörün ve müttefiklerinin, karşıtlık sertleşmeden önce tartışmayı tanımlamak için dar bir zaman penceresi olduğunu vurguladı.
Çin ile ABD arasındaki fark dikkat çekici. Stanford İnsan Merkezli Yapay Zekâ Enstitüsü’ne göre, Çin kamuoyu yapay zekânın faydaları konusunda Amerikalılara kıyasla yaklaşık iki kat daha iyimser.
Ulusal Asya Araştırmaları Bürosu, Çin’de yapay zekânın günlük yaşama ABD’ye kıyasla daha hızlı yayıldığını belirtti.
Hiper Ölçekleyici Yatırımlar Artıyor
Tüm bu şüphecilik, sermaye harcamalarını yavaşlatmadı.
Apollo başekonomisti Torsten Sløk tarafından derlenen konsensüs verilere göre, hiper ölçekleyici sermaye harcamalarının ABD gayri safi yurtiçi hasılasındaki payının 2025’te yüzde 1,4’ten 2027’de yüzde 3,1’e çıkması bekleniyor. Yıllık 0,85 puanlık bu artış, ABD’deki konut patlamasının zirvesindeki hızın yaklaşık iki katı.
JPMorgan Chase CEO’su Jamie Dimon, CNBC’ye yaptığı açıklamada, bunun büyük bir inşa süreci olduğunu ve tamamlandığında daha fazla verimlilik beklediklerini söyledi.
Bu harcamalar, Washington’un ABD’nin yapay zekâ altyapısını Çin’den daha hızlı inşa edebileceği yönündeki iddiasının merkezinde yer alıyor. Ancak maliyetlere yönelik inceleme de giderek artıyor.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: Benzinga
