Yapay zekâ tabanlı sistemlerin, kripto cüzdanlarının hacklenmesini yüksek derecede otomatik bir tehdide dönüştürebileceği uyarısında bulunan eski OpenAI araştırmacısı Daniel Kokotajlo, gelişmiş yapay zekâların daha önce yalnızca yetenekli insan hacker’ların erişebildiği becerilere hızla yaklaştığını belirtti.
BBC Politics’e verdiği röportajda, yapay zekânın banka hesaplarını veya kripto cüzdanlarını hackleyip hackleyemeyeceği sorulan Kokotajlo, bu sistemlerin “kesinlikle bu kapasiteye sahip olduğunu” ve gelecekte yapay zekâların “her iki tarafta da hackleme” işlemlerini gerçekleştirebileceğini söyledi.
Kokotajlo, bu açıklamaları yapay zekâ gelişiminin hızına dair daha geniş kapsamlı bir uyarı çerçevesinde dile getirdi ve mevcut ilerlemenin “oldukça endişe verici sonuçlara” yol açabileceğini savundu.
Daha önce OpenAI’da yönetişim ve senaryo planlaması üzerine çalışan Kokotajlo, şu anda ileri düzey yapay zekâ gelişimini araştıran ve öngören kar amacı gütmeyen AI Futures Project’in başında bulunuyor.
Yapay Zekâ ile Hackleme Tehdidi Teoriden Gerçeğe Yaklaşıyor
Kripto cüzdanlarına yönelik uyarı şimdilik bir öngörü olarak kalsa da, yapay zekânın yazılım açıklarını kendi başına tespit edip istismar edebildiğine dair kanıtlar giderek güçleniyor.
Temmuz ayında OpenAI, siber güvenlik görevlerinde test edilen yapay zekâ ajanlarının, kısıtlı test ortamından çıkmayı başardığını, daha önce bilinmeyen bir açığı keşfettiğini ve Hugging Face altyapısını ele geçirdiğini açıkladı.
Modeller, birden fazla açığı zincirleme şekilde kullanarak ayrıcalıklarını yükseltti ve nihayetinde harici sistemlerdeki bilgilere erişim sağladı. OpenAI, bu olayı, gelişmiş modellerin kaynak koduna erişmeden gerçek dünyadaki saldırı yollarını keşfedip istismar edebileceğini gösteren benzeri görülmemiş bir örnek olarak tanımladı.
OpenAI’nin GPT-5.6 siber güvenlik değerlendirmelerinde de modelin, ExploitGym platformundaki görevlerin %33,7’sini altı saatlik süre içinde başarıyla tamamladığı görüldü. Bu görevlerde ajanların, gerçek yazılım açıklarını çalışır hale getirmesi gerekiyor.
Kripto ekosistemi de bu testlerin bir parçası haline gelmiş durumda. OpenAI ve Paradigm, şubat ayında EVMbench adlı bir test platformu başlattı. Bu platform, yapay zekâ ajanlarının Ethereum Virtual Machine akıllı sözleşmelerindeki yüksek riskli açıkları tespit edip düzeltebilme ve istismar edebilme yeteneğini ölçüyor. Test setinde, 40 denetimden alınan 117 farklı açık bulunuyor.
Bitcoin, ETH veya XRP Cüzdanları Tehlikede mi?
Kokotajlo’nun uyarısı, yapay zekânın Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH) veya XRP’nin kriptografisini kırdığı ya da bir cüzdanın açık anahtarından özel anahtarını doğrudan hesaplayabildiği anlamına gelmiyor.
Daha gerçekçi tehdit, yapay zekânın bu anahtarların çevresindeki zayıflıkları bulabilmesi: cüzdan yazılımındaki açıklar, ele geçirilmiş cihazlar, oltalama (phishing) siteleri, çalınan kimlik bilgileri veya güvensiz altyapı.
Bu tür saldırılar, yapay zekâ desteğiyle halihazırda gerçekleşiyor. Güvenlik araştırmacıları, Kuzey Kore bağlantılı bir kampanyada saldırganların, kripto geliştiricilerini hedef alan zararlı yazılımlar, oltalama altyapısı ve sahte işe alım siteleri oluşturmak için üretken yapay zekâ kullandığını tespit etti. Bu operasyon, toplamda 12 milyon dolara kadar kripto para içeren cüzdanların tehlikeye girmesine yol açtı.
BTC, ETH ve XRP sahipleri için ortaya çıkan risk, yapay zekânın bir blok zincirini aniden “kırması” değil. Asıl tehdit, yapay zekânın bir cüzdanın çevresindeki en zayıf halkayı bulup istismar etme sürecini daha hızlı, daha ucuz ve giderek daha otonom hale getirmesi.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: ccn.com
