Türev ve tematik odaklı ETF sağlayıcılarından VegaShares, iki yeni tematik ETF’nin lansmanını duyurdu: VegaShares AI Inference ETF (CGPT) ve VegaShares AI Thermal, Cooling & Power Management ETF (COOL).
VegaShares AI Inference ETF (CGPT), yapay zekâ modellerini çalıştırmak ve yanıt üretmek için kullanılan çipler, ağ donanımları ve bellek donanımlarını üreten şirketlere yatırım yaparak sermaye kazancı hedefliyor. Fon, AI işlemcileri, özel yapay zekâ çipleri, bellek ve bağlantı çipleri gibi alanlara yatırım yapıyor.
Bir modeli eğitmek, her yeni model sürümü oluşturulduğunda veya yeniden eğitildiğinde ortaya çıkan sınırlı bir hesaplama maliyeti gerektiriyor. İnferans ise farklı: Model her kullanıldığında gerçekleşiyor; ister bir sohbet robotunun soruya yanıt vermesi, ister bir bankanın dolandırıcılık modelinin işlemi taraması, ister bir fabrikanın sensörünün bir hatayı tespit etmesi olsun. Bu fark, inferans altyapısını eğitim altyapısından ayrı bir yatırım alanı haline getiriyor. Çünkü bu altyapıyı sağlayan şirketler, gelirlerini model sayısına göre değil, kullanım sıklığına göre artırıyor. Morgan Stanley analizine göre, eğitilmiş bir modelin çalıştırılmasıyla gerçekleşen inferans aşaması, ilk yapay zekâ eğitimi pazarından daha büyük bir fırsat sunabilir.
VegaShares AI Inference ETF, yatırımcılara yapay zekâ pazarının eğitim sonrası segmentine odaklı erişim sağlıyor.
VegaShares AI Thermal, Cooling & Power Management ETF (COOL) ise yüksek yoğunluklu yapay zekâ veri merkezlerinin çalışması için gerekli olan soğutma, güç dağıtımı ve termal yönetim sistemlerinden önemli gelir elde eden küresel şirketlere yatırım yaparak sermaye kazancı hedefliyor. Fon; sunucu sıvı soğutma, güç kaynakları ve raf güç dağıtımı, batarya yedekleme ve güç yarı iletkenleri gibi alanlara yatırım yapıyor.
Büyük modellerin eğitilmesi ve çalıştırılması, daha fazla çipin daha dar alanlara yerleştirilmesini gerektiriyor ve her çipin aynı anda hem güç sağlanmasına hem de ısının uzaklaştırılmasına ihtiyaç duyuluyor. McKinsey raporuna göre, sıvı soğutma ekipmanlarına yapılan harcamaların 2030’a kadar yılda yüzde 45 oranında büyümesi bekleniyor; bu oran, geleneksel hava soğutma ekipmanlarının büyüme hızının üç katından fazla.
VegaShares ETF’lerinin kurucu ortağı Adam Stempel, “Bugün, yapay zekâ inşasının iki farklı katmanına odaklanan iki fonu, CGPT ve COOL’u piyasaya sürüyoruz: sırasıyla inferans ve soğutma. CGPT, üretimdeki eğitilmiş modelleri çalıştıran çipler, ağ ve bellek alanına yatırım yaparken; COOL, yüksek yoğunluklu yapay zekâ veri merkezlerinin arkasındaki termal, güç ve soğutma sistemlerine yatırım yapıyor. Bu iki fon birlikte, yatırımcılara manşetlere çıkan uygulamaların altında yatan yapay zekâ inşasının belirli bölümlerine odaklı erişim sunuyor.” dedi.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: stocktitan.net
