OpenAI, Broadcom iş birliğiyle geliştirdiği ve özellikle çıkarım (inference) işlemleri için tasarlanan ilk özel yapay zekâ çipi Jalapeño’nun performans sonuçlarını açıkladı. İlk testler, çipin yüksek hız ve güçlü enerji verimliliği sunduğunu gösteriyor. Bu gelişme, OpenAI’ın Nvidia’nın GPU’larına olan bağımlılığını zamanla azaltabilir.
Google, AWS ve Meta’nın da kendi işlemcilerini geliştirmesiyle birlikte, bugüne kadar büyük ölçüde Nvidia’nın hâkimiyetinde olan pazarda rekabet giderek artıyor.
SemiAnalysis verilerine göre, Jalapeño neredeyse tüm test senaryolarında Nvidia’nın Blackwell sistemlerine kıyasla watt başına daha yüksek performans sunuyor. Ancak karşılaştırmanın tamamen adil olmadığı belirtiliyor; çünkü OpenAI’ın çipi HBM4 bellek kullanıyor ve bu da onu Nvidia’nın yeni Rubin platformuna daha yakın bir konuma getiriyor. Jalapeño’nun yıl sonuna kadar OpenAI altyapısında kullanılmaya başlanması beklenirken, Vera Rubin sistemleri ise hâlihazırda sevk ediliyor.
Nvidia, GPU’larının çok yönlülüğü ve CUDA yazılım ekosistemi sayesinde önemli avantajlarını korumaya devam ediyor. Ancak özel çiplerin yükselişi, Nvidia’nın özellikle hızlı büyüyen çıkarım segmentindeki kâr marjlarını baskılayabilir. Omdia’nın öngörüsüne göre, yapay zekâ odaklı ASIC çiplerinin hacmi 2028 gibi erken bir tarihte GPU’ları geçebilir; ancak GPU’ların yüksek fiyatı nedeniyle gelirler bir süre daha düşük kalabilir. Nvidia açısından bu eğilim kritik önem taşıyor; çünkü hiper ölçekleyici şirketler, yapay zekâ altyapı yatırımlarının yaklaşık yarısını oluşturuyor ve OpenAI da tarihsel olarak Nvidia’nın en büyük müşterilerinden biri konumunda.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: marketscreener.com
