Goldman Sachs’ın Delta One masası tarafından yapılan uyarıya göre, yapay zekâ (AIQ, AIEQ) token fiyatlarındaki sert düşüş, bilgisayar tüketiminde ciddi bir artış yaşanmadığı sürece hisse senedi (SPY) değerlemelerini olumsuz etkileyebilir.
Zerohedge’in sosyal medyada paylaştığı kurumsal notta, öncü yapay zekâ geliştiricileri arasındaki rekabetin hızlanmasıyla birlikte token başına maliyetin ciddi şekilde düştüğü ve mevcut gelir modellerinin sürdürülebilirliğinin zorlaştığı vurgulandı. Goldman, Meta’nın (META) yeni duyurduğu Muse Spark 1.3 modelinin testlerde oldukça rekabetçi olduğunu ve OpenAI’ın (OPENAI) Astra isimli yeni bir modelinin yakında piyasaya çıkacağına dair söylentilerin arttığını belirtti.
Goldman, çıkarım (inference) işlemlerinin daha yerel ve uygun fiyatlı donanımlara kaymasıyla birlikte, token başına ücretlendirme modelinin uzun vadede geçerliliğini sorguladı. Notta, bu geçişin doğrudan hisse senedi piyasalarını etkilediği vurgulandı.
Ayrıca, yapay zekâ kullanımının yaygınlaşmasının ve fiyatların düşmesinin yatırımcılar için otomatik olarak artış beklentisi anlamına gelmediği belirtildi. Eğer yapay zekâ çıktısı üretme maliyeti, toplam tüketim hacmindeki artıştan daha hızlı düşerse, sektörde altyapı fazlası oluşabileceği uyarısı yapıldı. Masadan yapılan açıklamada, “Bilgisayar kapasitesinde arz fazlası dönemleri olası hale geliyor” ifadesi kullanıldı.
Sektörde genel olarak maliyetlerin gerilediği bir dönemde, analiz şirketi Silicon Data’nın büyük dil modellerinin piyasa maliyetini izleyen endeksi yeni bir dip seviyeye inerek milyon token başına 0,97 dolara kadar geriledi. Goldman, bu endeksin sadece ağustos ayında %29 düştüğünü rapor etti.
Son iki haftada hem açık hem de kapalı modellerin fiyatları gerilerken, Silicon Data, kapalı modellerdeki sert fiyat indirimlerinin genel piyasa düşüşünde belirleyici olduğunu açıkladı.
Öne çıkan üretici yapay zekâ araçları arasında OpenAI’ın ChatGPT’si, Anthropic’in Claude’u, Google’ın Gemini’si, Microsoft’un Copilot’u ve Meta AI yer alıyor.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: Seeking Alpha
