Cango, Bitcoin madenciliği ve yapay zeka altyapısı alanlarında faaliyet gösteren bir teknoloji şirketi olarak, 2026’nın ikinci çeyreğinde yaklaşık 50,8 milyon dolar toplam gelir elde etti. Bu gelirin 47,4 milyon doları Bitcoin madenciliğinden sağlandı.
Şirket, madencilik operasyonlarını bilinçli şekilde küçülttü. Bu strateji, ilk çeyreğe kıyasla gelirdeki düşüşe yansıdı. Amaç, kapasitenin bir kısmını kiralama modeline kaydırarak ve verimsiz makineleri aşamalı olarak devre dışı bırakarak madencilik işinin ekonomik verimliliğini artırmaktı.
Maliyet Yönetimi ve Hedge Programı
İkinci çeyrekte ortalama nakit madencilik maliyeti, bir Bitcoin başına 73.313 dolara gerileyerek bir önceki çeyreğe göre %35 azaldı. Tüm maliyetler dahil edildiğinde ise bir Bitcoin başına maliyet 98.405 dolar oldu. Bu düşüş, barındırma hizmeti alınan tesislerle yapılan sözleşme görüşmeleri ve operasyonel hash oranının azaltılması sayesinde gerçekleşti. Cango ayrıca, Bitcoin fiyatındaki volatiliteyi yönetmek için kısa vadeli BTC kredilerine dayalı bir hedge programı başlattı. Bu program, nakit akışını dengelemeyi hedefliyor.
Yapay Zeka Altyapısı Gelişmeleri
Georgia’daki yapay zeka tesisi inşaatı tamamlandı ve GPU kurulumları ikinci çeyrek sonrası başladı. İlk müşteri sözleşmesi imzalanarak yapay zeka iş kolunda ticarileşme aşamasına geçildi. Bu gelişmeler ikinci çeyrek finansal sonuçlarına yansımadı; ancak üçüncü çeyrekten itibaren gelir katkısı bekleniyor. Böylece teknik doğrulama sürecinden ticari gelir elde etme aşamasına geçilmiş oldu.
Değer Düşüklüğü ve Varlık Satış Zararları
Cango, ikinci çeyrekte 81,6 milyon dolar net zarar açıkladı. Bu zararın büyük kısmı, toplamda 51 milyon dolara ulaşan madencilik makinelerinde nakit dışı değer düşüklüğü ve varlık satış zararlarından kaynaklandı. Söz konusu zararlar, eski ve verimsiz madencilik ekipmanlarının aşamalı olarak devre dışı bırakılmasıyla bağlantılı varlık tabanının yeniden yapılandırılmasının bir sonucu olarak ortaya çıktı.
Yönetim, operasyonel küçülmenin ve yeniden yapılanmanın önemli kayıplara yol açtığını belirtirken, yapay zeka altyapısında kaydedilen ilerlemeye ve daha ekonomik kiralama modellerine geçişe dikkat çekti. Şirketin yaklaşımı, madencilikteki zorluklarla birlikte yapay zeka alanındaki umut vadeden gelişmeleri dengeli bir şekilde öne çıkarıyor.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: ainvest.com
