Anthropic, Claude adlı yapay zekâ modelini bilgisayar ekranının ötesine taşıyarak laboratuvar ekipmanları, robotlar ve diğer programlanabilir makineleri çalıştırabilen yeni bir program geliştirdi.
Şirket, Perşembe günü Model Donanım Standardı (MHS) adını verdiği bu yeni spesifikasyonun araştırma ön izlemesini duyurdu. MHS, yapay zekâ ajanlarının fiziksel cihazları keşfetmesini, onlarla iletişim kurmasını ve güvenli şekilde kontrol etmesini sağlayacak ortak bir standart sunmayı amaçlıyor. Anthropic, öncelikli olarak bu ön izlemi bilimsel araştırma laboratuvarları ve ileri üreticilerle paylaşıyor; ilerleyen dönemde ise standardı açık kaynaklı hale getirmeyi planlıyor.
MHS, yapay zekâ ajanlarının aynı anda birden fazla makineyi —mikroskoplar, sıvı işleyiciler ve robot kolları dahil— çalıştırmasına olanak tanıyacak şekilde tasarlandı. Anthropic, bu teknolojinin rutin ilaç keşfi deneylerinden kuantum bilgisayarlarda lazer kalibrasyonuna kadar geniş bir uygulama alanı sunduğunu belirtiyor. Proje, Anthropic ile HHMI Janelia Araştırma Kampüsü iş birliğiyle başlatıldı.
Laboratuvarlarda ve üretim tesislerinde uzun süredir devam eden bir sorun olan farklı üreticilere ait ekipmanların birlikte çalışabilmesi bu girişimin ana hedeflerinden biri. Anthropic, donanım entegrasyonunun genellikle haftalar veya aylar sürebildiğini, çünkü cihazların kendi programlama arayüzlerine sahip olduğunu ve özel bağlantılar kurmak için uzmanlara ihtiyaç duyulduğunu vurguluyor.
Nasıl Çalışıyor?
MHS, bilgisayar ile fiziksel cihaz arasında aracı görevi gören standartlaştırılmış bir yazılım sürücüsü sunuyor. Bu sürücü, bir makinenin sıcaklığını okuma veya yeni bir sıcaklık ayarı yazma gibi temel komutları kullanıyor ve cihazların ortak bir formatta keşfedilmesini sağlıyor.
Standart, ayrıca yapay zekâ ajanlarının tanımadıkları ekipmanları güvenli şekilde çalıştırabilmesi için ihtiyaç duyabileceği bilgileri de sunmayı hedefliyor. Kullanıcılar, cihazların özelliklerini ve güvenlik sınırlarını doğal dilde tanımlayabiliyor; sistem ise bir makinenin neleri ölçebileceğini, hangi ayarların değiştirilebileceğini ve hangi sınırların uygulanması gerektiğini detaylandıran bir referans dosyası oluşturuyor.
Bağlantı sağlandıktan sonra cihazlar, Anthropic’in Model Context Protocol’ü, komut satırı arayüzü ve uygulama programlama arayüzleri üzerinden kontrol edilebiliyor. Ajanlar, birden fazla cihazı koordine edebiliyor, deney sonuçlarını izleyebiliyor ve koşullar değiştikçe parametreleri güncelleyebiliyor.
Anthropic, erken testlerde Claude’un fiziksel deneylerle keşif odaklı şekilde etkileşime girebildiğini belirtti. Bir örnekte Claude, bir lazeri ayarladı, kamerayla ışın hareketini gözlemledi ve bu süreci, dizilimi anlayana kadar tekrarladı. Ardından öğrendiklerini, lazeri tek bir komutla hizalayabilen deterministik bir betiğe dönüştürdü.
Sırada Ne Var?
Birçok şirket, MHS’i test ediyor veya desteklemeye hazırlanıyor. Amazon Web Services, standardı Strands Robots üzerinden desteklemeyi planlarken; Automata, Danaher, Doosan Robotics, MBF Bioscience, QIAGEN, Tecan ve Universal Robots gibi şirketler de entegrasyon seçeneklerini araştırıyor.
Potansiyel uygulama alanları robotik ve üretimden biyoteknoloji ve sinirbilime kadar uzanıyor. Örneğin QIAGEN, nükleik asit saflaştırma platformunda MHS’i test ederek yapay zekâ ajanlarının cihaz sorunlarını tespit etmesine ve çözüm sürecine rehberlik etmesine yardımcı olmayı hedefliyor. Tecan ise Fluent sıvı işleme sistemlerine destek ekliyor.
Ancak Anthropic, teknolojinin hâlâ önemli sınırlamaları olduğunu kabul ediyor. Claude’un fiziksel dünyayı anlama kapasitesi mükemmel değil ve uzman gözetimi gerektiriyor. Protein örnekleriyle ilgili bir testte, Genentech araştırmacılarının Claude’a köpürmenin bir yazılım hatası değil, fiziksel bir sorun olduğunu fark ettirmesi gerekti.
MHS şu anda yalnızca programlanabilir arayüze sahip donanımlarla çalışıyor. Anthropic, üreticilerle birlikte uyumluluğu artırmak için çalışmalarını sürdürüyor ve araştırma ön izlemesiyle ek güvenlik değerlendirmeleri yapmayı planlıyor.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: Benzinga
