Son aylarda Nasdaq ile kripto paraların ortak noktası: Yapay zeka!
Yapay zeka; içerik üretimi, kaynak optimizasyonu ve güvenlik gibi birçok alanda hayatımızı zenginleştirmekte. Yapay zekanın kapasitesi ve blokzincir teknolojisi birleşince, yapay zeka kripto paraları 2024’te büyük getiriler sağladı.
Hatta, Messari’nin yakın tarihli bir raporuna göre, risk sermayedarları (Venture Capital) geride bıraktığımız çeyrekte yapay zekâ ile ilgili projelere 213 milyon doların üzerinde para aktardı. Bu 213 milyon dolarlık yatırım, bir önceki yıla göre 340%’lık bir artışa ve ikinci çeyreğe göre 2,5 katlık bir sıçramaya işaret ediyor.
Bu bilgiler ışığında, yapay zeka kripto paralarına bir göz atalım:
RENDER: RENDER işlemci gücünün kiralanabildiği bir platform. Özellikle sanatçılar ve içerik üreticileri animasyon ve 3D grafik gibi ağır işlemci gücü kreatif süreçlerinde RENDER’dan faydalanıyorlar. İşlemci gücüne ihtiyaç duyanlar uygun maliyetle ulaşabiliyorken, elinde fazladan işlemci gücü olanlar pasif gelir sağlayabiliyor. RENDER bu sürecin optimizasyonu için yapay zeka teknolojisinden faydalanıyor.
NEAR: Nvidia’nın 2024 mart ayında düzenlediği yapay zeka konferansından tanıdığımız NEAR, kullanıcı dostu yapısıyla dikkat çekiyor. Blok zinciri üzerinde, yapay zeka projeleri de dahil olmak üzere geniş bir yelpazede uygulama geliştirilmesine altyapı sağlıyor.
FET: Akıllı sistemlerin ve yapay zekâ programlarının birlikte çalışmalarına olanak tanıyor. Böylece Akıllı şehirler ve IoT (Nesnelerin İnterneti) gibi uygulamaların daha verimli çalışmasını sağlamayı hedefliyor.
ARKM: ARKM, sıklıkla balina hareketlerine dair sağladığı içgörülerle gündeme gelen bir analiz platformu. Blok zinciri üzerindeki işlemlerin ve adres aktivitelerinin takip edilmesini sağlayan ARKM, analizlerinde yapay zekadan faydalanıyor.
ROSE: ROSE, blok zinciri üzerinde işlem gizliliğini ve yüksek performansı önceliklendiriyor. ROSE üzerinde yapay zeka kullanarak uygulama geliştirilebiliyor.
TAO: Yapay zeka modelleri TAO ağı üzerinden karşılıklı bilgi paylaşabiliyor. Böylece yapay zeka modellerinin öğrenme ve gelişme süreçlerindeki verim yükseliyor.
IO: IO, işlemci gücü kiralamaya olanak veren bir platform, bu açıdan RENDER’a benzetebiliriz. Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi alanlarda ihtiyaç duyulan işlemci gücünü sağlıyor.
GRT: Blok zinciri üzerindeki verileri organize ederek geliştiricilerin bu verilere hızlı şekilde ulaşabilmesini sağlıyor. “Blok zincirlerinin Google’ı” olarak tanımlayabileceğimiz GRT sayesinde, yapay zeka projeleri ihtiyaç duydukları veriye daha kolay erişebiliyor.
Bu içerik, içeriğin yayınlandığı günkü veriler baz alınarak hazırlanmıştır. İçerikte geçen hedef fiyat tahminleri, uzman ve analist yorumları bu içeriğin yayınlandığı tarihte geçerlidir. Bu tahmin ve yorumlar zaman içinde değişkenlik gösterebilmektedir. Bu sayfada yer alan haberler ve haberlerin içerdiği şirketler hakkındaki bilgiler yatırım danışmanlığı kapsamında değildir. Kullanılan hisse işlem görselleri; hisse adı, fiyatı ve grafikleri de dahil temsilidir, yatırım tavsiyesi değildir.
Detaylı bilgi için: Midas Sorumluluk Beyanı
