McKinsey’nin yapay zekânın gelecekte nasıl kullanılacağına dair önemli bir değişime dikkat çekmesinin ardından Verizon Communications (VZ), artan ağ kapasitesi ve hesaplama gücü talebini karşılamak için dördüncü çeyrek konferans görüşmesinde AI Connect’i piyasaya sürdü.
Geleneksel olarak, yapay zekâ modelleri öncelikle büyük veri setlerinden öğrendikleri eğitim aşamasına odaklanıyordu. Çıkarım ise eğitilmiş modelin yeni veriler üzerinde tahminler veya kararlar vermek için kullanıldığı aşamadır.
McKinsey’nin bir basın açıklamasına göre, yapay zekâ iş yüklerinin yaklaşık 60% ile 70%’inin 2030 yılına kadar gerçek zamanlı çıkarıma geçeceği öngörülüyor. Bu, yapay zekânın yalnızca çevrimdışı analizler için değil, anında ve yerinde görevler için kullanılacağı anlamına geliyor.
Verizon, yapay zekâ uygulamalarının dayandığı temel bağlantı ve altyapıyı sağlayarak yapay zekâ ekosisteminin kilit bir destekçisi olmayı hedefliyor.
McKinsey ayrıca, mevcut talebin ötesinde, uç noktalarda düşük gecikmeli bağlantı, hesaplama ve güvenlik için acil bir ihtiyaç olduğunu vurguluyor.
📡 Düşük Gecikmeli Bağlantı: Gerçek zamanlı çıkarım, son derece hızlı veri aktarımı gerektirir. İşlemenin veri kaynağına daha yakın gerçekleştiği (bir fabrika zemini veya kendi kendine giden bir araba gibi) uç bilişim, gecikmeleri en aza indirmek için çok önemlidir.
💻 Hesaplama Gücü: Karmaşık yapay zekâ modellerini işlemek önemli ölçüde hesaplama gücü gerektirir. Bu, güçlü işlem birimlerinin doğrudan uç noktalara yerleştirilmesini gerektirir.
🔒 Gelişmiş Güvenlik: Daha fazla kritik operasyon uçtaki yapay zekâya güvendikçe, hassas verileri korumak ve kesintileri önlemek için sağlam güvenlik önlemleri çok önemlidir.
Özünde, eğitimden gerçek zamanlı çıkarıma geçiş, gelişmiş uç bilişim altyapısına olan talepte bir artışa neden olacak. Şirketlerin bu gelişen yapay zekâ ortamını desteklemek için yüksek hızlı ağlara, güçlü uç cihazlara ve sağlam güvenlik çözümlerine yatırım yapması gerekecek.
Dördüncü çeyrekte hisse başına 1,10 dolar kâr ve 35,7 milyar dolar gelir açıklayan Verizon, analist beklentilerini karşıladı.
Telekomünikasyon şirketi, kazanç görüşmesi sırasında iş grubu CEO’su Kyle Malady’nin belirttiği gibi, mevcut altyapısını geliştirmek için hâlihazırda 1 milyar doların üzerinde yatırım yaptı.
Alphabet’in (GOOGL) Google’ı ve Meta Platforms (META), yapay zekâ iş yüklerinde kullanmak amacıyla Verizon’un ağında kapasite satın aldı. Nvidia (NVDA) gibi oyuncular da telekomünikasyon işlevlerinin yapay zekâ iş yükleriyle nasıl çalışabileceğini yeniden tasarlamak için Verizon ile birlikte çalışıyor.
Malady, “Özetle, yapay zekâ ekosistemini güçlendirmeye hazırız. Yapay zekâ çözümlerini ölçekli bir şekilde sunmak için varlıklara, uzmanlığa ve vizyona sahibiz. Mevcut varlıklarımızın potansiyelini açığa çıkararak Verizon’un finansal profilini daha da iyileştirebiliriz.” dedi.
Burada yer alan bilgiler yatırım tavsiyesi içermez. Bilgi için: Midas Sorumluluk Beyanı
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynak: Benzinga
Görsel kaynak: Shutterstock
