Truist, Datadog’u “Al”a yükseltti ve hedef fiyatını 300 dolara çıkardı

Google News Icon Takip Et

Truist, Datadog’u “AL”a yükseltti ve hedef fiyatını 300 dolara çıkardı

Datadog (DDOG), büyük şirketlerde yapay zekâya yönelik genel bir yönelimin etkisiyle olumlu bir ivme yakalıyor. Truist Securities’in pazartesi günü yayımladığı rapora göre, bu eğilim, müşterilerin kullanım oranlarını kısmaya çalışmasına dair endişelerin önüne geçiyor.

Son dönemdeki haberlerde yapay zekâ maliyet kontrolleri öne çıksa da, Truist sektör geri bildirimlerinin benimsemede güçlü bir ivmeye işaret ettiğini belirtti.

Raporda, “Bu ortamda, Datadog gibi tamamen tüketime dayalı iş modeliyle çalışan şirketlerin avantaj sağlayacağı düşünülüyor” ifadesine yer verildi. Yazılım şirketinin iş modeli, artan yapay zekâ iş yüklerine bağlı olarak istikrarlı bir talep yakalamasını sağlıyor.

Truist, Datadog hissesi için notunu “TUT”tan “AL”a yükseltti ve hedef fiyatını 190 dolardan 300 dolara çıkardı.

Mayıs ayında Datadog, ilk çeyrek sonuçlarının Wall Street beklentilerini aşmasının ardından yıl geneli için öngörüsünü yukarı yönlü revize etmişti. CEO Olivier Pomel, bu performansta yapay zekânın “ek bir uzun vadeli büyüme unsuru” olarak öne çıktığını belirtmişti.

Datadog hisseleri pazartesi günü işlemlerinde %1,2 yükseldi. Hisse bu yıl %71 artış gösterdi.

Truist, Datadog’un ana işinin güçlü kalmaya devam ettiğini ve hızlı ürün geliştirmesinin, şirketlerin yazılım tedarikçilerini konsolide ettiği bir ortamda daha fazla müşteri kazanmasına yardımcı olduğunu kaydetti.

Raporda, “Agentic AI” benimsemesinin dünya genelinde şirketlerde henüz erken aşamada olduğu, yapay zekâ kullanımının artmasının büyümeyi daha da hızlandırabileceği ve hisse fiyatını yukarı çekebileceği ifade edildi.

Truist ayrıca, büyük yapay zekâ şirketlerinden gelen son güncellemelerin, Datadog’un en büyük müşterileriyle ilişkilerinin istikrar kazandığını ve olası kayıplara dair önceki endişeleri azalttığını belirtti.

Fiyat: 232,54 dolar, Değişim: +2,64 dolar, Yüzde Değişim: %1,15

Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: MT Newswires