Tesla (TSLA), Tam Otonom Sürüş (FSD) teknolojisinin eğitimini hızlandırmayı amaçlayan Nvidia’nın (NVDA) 10.000 birimlik devasa H100 GPU çip kümesini etkinleştirdi.
Bu hamle, şirketin geçtiğimiz ay kendi süper bilgisayarı Dojo’yu üreteceği haberlerinin hemen ardından geldi. Her iki hesaplama gücü de Tesla’nın FSD ve diğer yapay zekâ odaklı işlevlere yaklaşımında devrim yaratma potansiyeli taşıyor.
Ancak, bu iki sistemle ilgili bazı karışıklıklar var gibi görünüyor. Her ne kadar ayrı varlıklar olsalar da, Tesla’nın büyük vizyonunda tamamlayıcı roller üstleniyorlar. NVIDIA H100 GPU kümesini, Apple’ın (AAPL) Intel (INTC) çiplerini kullanmasına benzetebilirsiniz; bunlar güçlü ancak Tesla’nın özel ihtiyaçları için tam olarak optimize edilmemiş çipler.
🧮 Hesaplama Darboğazlarını Aşacak
A100 GPU’lar, Tesla’ya bir dönem iyi hizmet etmiş olsa da, yeni H100 GPU’lar Tesla’nın mevcut ve gelecekteki hesaplama ihtiyaçlarıyla daha uyumlu bir performans ve uzmanlık düzeyi sunuyor.
H100’e geçiş sadece bir basamak atlama değil; Tesla’nın Tam Otonom Sürüş teknolojisinin geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını önemli ölçüde hızlandıracak stratejik bir hamle.
NVIDIA H100 GPU kümesi, grafik yoğunluklu iş yüklerinin üstesinden gelmek için özel olarak tasarlandı ve FSD teknolojisinin önemli bir bileşeni olan video eğitimi için ideal bir seçim olarak tanımlanıyor. H100, yüksek performanslı bilgi işlem becerileriyle Tesla’nın karmaşık ağlarını daha verimli ve etkili bir şekilde eğitmesini sağlayabilir.
Bu, işlenmesi ve öğrenilmesi için büyük miktarda veri gerektiren FSD için özellikle önemli bir konu. Tesla, H100’ün üstün performans ölçütlerinden yararlanarak hesaplama darboğazlarının üstesinden gelmeyi ve makine öğreniminin yinelemeli sürecini hızlandırmayı, böylece FSD teknolojisini tam olgunluğa yaklaştırmayı hedefliyor.
🤖 FSD ve Yapay Zekâ için 2 Milyar Dolar Yatırım
CEO Elon Musk’a göre Tesla, yapay zekâ ve FSD teknolojileri için eğitim hesaplamalarına yalnızca 2023 yılında 2 milyar doların üzerinde yatırım yapacak. Bu mali taahhüdün 2024 yılında tekrarlanması ve şirketin otonom sürüşe yönelik uzun vadeli vizyonunun altını çizmesi bekleniyor.
Bu düzeyde bir mali taahhüt, otomotiv sektöründe daha önce görülmemiş olmanın yanı sıra, Tesla’nın tam otonomiye ulaşma konusundaki agresif yaklaşımını da vurguluyor.
Tesla, yapay zekâ ve FSD eğitimine önemli kaynaklar ayırarak yalnızca otonom sistemlerinin performansını ve güvenliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda hızla gelişen otomotiv dünyasında rekabet avantajı da elde etmeyi de hedefliyor.
Şu anda odak noktası FSD için NVIDIA H100 GPU kümesinden yararlanmak olsa da, bu finansal taahhütler Tesla’nın daha geniş bir yol haritasına sahip olduğunu gösteriyor.
Şirketin bir adım önde olmak için son teknoloji hesaplama kaynaklarına ve teknolojilerine yatırım yapmaya devam etmesi muhtemel. Henüz ayrıntılar açıklanmamış olsa da, önümüzdeki iki yıl için yapılan önemli mali harcama, Tesla’nın elinde bir dizi yenilik ve ilerleme olduğunu gösteriyor.
Bu içerik, içeriğin yayınlandığı günkü veriler baz alınarak hazırlanmıştır. İçerikte geçen hedef fiyat tahminleri, uzman ve analist yorumları bu içeriğin yayınlandığı tarihte geçerlidir. Bu tahmin ve yorumlar zaman içinde değişkenlik gösterebilmektedir. Bu sayfada yer alan haberler ve haberlerin içerdiği şirketler hakkındaki bilgiler yatırım danışmanlığı kapsamında değildir. Kullanılan hisse işlem görselleri; hisse adı, fiyatı ve grafikleri de dahil temsilidir, yatırım tavsiyesi değildir.
Detaylı bilgi için: Midas Sorumluluk Beyanı
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynak: Vehicle Suggest
