Succinct Labs, fotoğraf ve videoların çekildiği anda doğrulanmasını sağlayan ZCAM adlı iPhone kamera uygulamasını kullanıma sundu. Uygulama, çekilen medya dosyasını cihaza bağlı şekilde kayda almak için kriptografi kullanıyor. Şirket, ZCAM’in fotoğraf ve videoları çekim anında imzalayarak, içeriği çeken cihaza bağlı, değiştirilemez bir kayıt oluşturduğunu belirtti. Bu kayıt sayesinde kullanıcılar, bir dosyanın gerçek bir cihazdan gelip gelmediğini ve sonradan değiştirilip değiştirilmediğini veya yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini kontrol edebiliyor.
ZCAM, Yapay Zeka Kaynaklı Sahte Fotoğraf ve Video Risklerine Odaklanıyor
Yapay zeka ile üretilen görsel ve videoların çevrim içi dolandırıcılık, kimlik suistimali ve sahte medya endişelerini artırdığı bir dönemde, ZCAM’in piyasaya sürülmesi dikkat çekiyor. Succinct, ticari yapay zeka tespit araçlarının yetersiz kalabildiğini, bu nedenle sistemlerinin yalnızca sahteleri tespit etmek yerine içeriğin kaynağını kanıtlamaya odaklandığını açıkladı. Şirkete göre ZCAM, iPhone kamerası ile yakalanan piksellerden kriptografik bir hash üretiyor. Bu hash, fotoğraf veya video için dijital bir parmak izi işlevi görüyor ve bağımsız doğrulamayı destekleyebiliyor. Succinct ayrıca, Deloitte Center for Financial Services’ın araştırmasına atıfta bulunarak, üretken yapay zekanın ABD’deki dolandırıcılık kaynaklı kayıpları 2027’ye kadar 40 milyar dolara çıkarabileceğini belirtti. Bu rakam, 2023’teki 12,3 milyar dolarlık kayıpla karşılaştırılıyor.
Medya Doğrulamada Benimseme Kritik Öneme Sahip
Uygulama, fotoğraf ve videoların gerçekliğine dair kanıta ihtiyaç duyan işletmeler, gazeteciler ve kullanıcılar için çözüm sunabilir. Yapay zeka araçlarının gerçekçi sahte içerik üretimini kolaylaştırmasıyla medya doğrulamanın önemi artıyor. Ancak uygulamanın yaygın kullanımı, kullanıcıların içeriklerini varsayılan kamera yerine ZCAM ile çekmeyi tercih edip etmeyeceğine bağlı olabilir. Ürün, medya dosyalarının orijinal çekim anında imzalanmasıyla en iyi sonucu veriyor. Ekosistemde, yapay zeka kaynaklı güven sorunlarını çözmek için blok zinciri ve kriptografi kullanan başka projeler de bulunuyor. OpenAI CEO’su Sam Altman’ın desteklediği World, gerçek kişileri yapay zeka destekli çevrim içi hesaplardan ayırmak için insan doğrulama modeli kullanıyor.
Paradigm Destekli Succinct, Kripto Araçlarını Genişletiyor
Paradigm liderliğinde gerçekleştirilen 2024 finansman turunda Succinct Labs, 55 milyon dolar yatırım aldı. Tura Polygon ve EigenLayer ile bağlantılı kurucular da katıldı. Şirket, SP1 sıfır bilgi sanal makinesinin 4 milyar doların üzerinde dijital varlığı güvence altına aldığını açıkladı. Ağustos ayında Succinct, Succinct Prover Network’ün mainnet’ini başlattı ve PROVE token’ını devreye aldı. Succinct Prover Network, Ethereum üzerinde merkeziyetsiz bir pazar yeri olarak çalışıyor. Uygulamalar, sıfır bilgi ispatı taleplerini bu ağa iletebiliyor ve bağımsız doğrulayıcılar, bu talepleri doğrulamak için rekabet ediyor.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: crypto.news
