Roundhill Investments, Roundhill MLCC & Electronic Components ETF’i (NASDAQ: CCML) piyasaya sürdü. Bu yeni ETF, yatırımcılara yapay zekâ sistemlerinin çalışmasını sağlayan elektronik bileşenlere odaklı bir yatırım imkânı sunuyor.
Çok katmanlı seramik kapasitörler (MLCC), devre kartlarında küçük miktarlarda elektrik yükünü depolayıp serbest bırakıyor. Yapay zekâ sunucuları, geleneksel sistemlere kıyasla daha fazla enerji tükettiği için daha fazla kapasitöre ihtiyaç duyuyor. Bu da MLCC üreticilerini, artan yapay zekâ altyapı harcamalarından potansiyel olarak fayda sağlayabilecek bir konuma getiriyor.
Ancak en büyük MLCC üreticileri Japonya, Güney Kore, Tayvan ve Çin’de yoğunlaşmış durumda ve bu şirketlerin hiçbiri ABD borsalarında işlem görmüyor. CCML, bu şirketleri tek bir ETF çatısı altında toplayarak ABD’li yatırımcıların, genellikle göz ardı edilen yapay zekâ donanım tedarik zincirine daha kolay erişmesini hedefliyor.
Kısa Bir Bakış: Yapay Zekânın Gözden Kaçan Donanımı
Yapay zekâ yatırımlarında genellikle GPU’lar, bellek çipleri ve veri merkezi altyapısı öne çıkıyor. Ancak yapay zekâ iş yüklerini çalıştıran sistemler, binlerce küçük elektronik bileşene de bağımlı.
Roundhill verilerine göre MLCC’ler, dünya genelinde en çok üretilen elektronik bileşenler arasında yer alıyor ve her yıl trilyonlarca adet sevk ediliyor. Bu kapasitörler, elektronik devrelerde güç dağıtımını düzenlemeye yardımcı oluyor ve daha yüksek güçlü sistemlerde daha fazla sayıda kullanılmaları gerekebiliyor.
Bu durum, yapay zekâ sunucularının enerji ihtiyacı arttıkça MLCC üreticilerini önemli bir konuma taşıyor. Roundhill, üretimin büyük ölçüde Asyalı birkaç üreticiye yoğunlaştığını ve bu şirketlerin çoğunun ABD’li yatırımcılar için doğrudan erişimi zor olan piyasalarda işlem gördüğünü belirtiyor.
CCML, bu teması tek bir ETF’de birleştirerek, manşetlerde sıkça yer alan yapay zekâ çiplerinden ziyade, bu çiplerin çalışmasını sağlayan daha az dikkat çeken bileşenlere de yatırım imkânı sunuyor.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: Benzinga
