Nvidia (NVDA), dün sentetik veri girişimi Gretel’i satın aldı.
Wired’ın haberine göre anlaşmanın değeri, Gretel’in 320 milyon dolarlık son değerlemesinin üzerinde. Satın almanın kesin finansal koşulları açıklanmadı.
Wired’a göre bu satın alma, Nvidia’nın Gretel’in ekibini ve teknolojisini büyüyen bulut tabanlı yapay zekâ hizmetleri portföyüne entegre etmesiyle birlikte şirket için bir genişleme anlamına geliyor.
2020’de kurulan Gretel, ayarlanabilir matematiksel olarak kanıtlanmış gizlilik ve doğruluk ayarları içeren sentetik metin, tablo ve zaman serisi verileri oluşturmak için üretici yapay zekâ platformu. Geliştiriciler, hassas verilerinin yapay, gizliliği artırılmış versiyonlarını oluşturmak ve sınırlı makine öğrenimi eğitim veri kümelerini artırmak için hızlı bir şekilde yeni etiketli örnekler oluşturmak için Gretel’i kullanıyor.
Yaklaşık 80 kişiyi istihdam eden Gretel, özellikle yapay zekâ modelleri oluşturan geliştiriciler için Nvidia’nın üretici yapay zekâ araçlarını geliştirecek.
Aralık 2023’te Gretel, Microsoft (MSFT) Azure ile ortaklık kurduğunu ve Microsoft for Startups Pegasus Programı’na katıldığını duyurmuştu.
Haberde, Nvidia’nın 2022’de piyasaya sürülen Omniverse Replicator platformu gibi sentetik veri araçlarını ürün yelpazesine dahil ettiği belirtildi.
Nvidia, geçtiğimiz günlerde GTC etkinliğinde Blackwell Ultra, Rubin ve veri merkezlerinin daha fazla GPU dağıtmasını sağlayan birlikte paketlenmiş optik teknolojisi dahil olmak üzere birkaç yeni ürün piyasaya sürdü.
Nvidia, 2022’de Hopper’dan 2024’te Blackwell’e ve 2026’da beklenen Rubin’e kadar her nesilde yapay zekâ bilgi işlem gücünde yaklaşık dört kat artış elde etmeyi sürdürüyor.
Ayrıca Nvidia, genel insansı akıl yürütme ve beceriler için tasarlanmış ilk tamamen açık ve özelleştirilebilir temel model olan Nvidia Isaac GR00T N1’i içeren insansı robot geliştirmesini ilerletmeyi amaçlayan bir dizi teknoloji tanıttı.
Bunun yanı sıra Nvidia, birden fazla sektör için sentetik veri üretmek üzere tasarlanmış Nemotron-4 340B mini modellerini piyasaya sürdü.
Bilgisayar simülasyonları veya üretici yapay zekâ modelleri aracılığıyla oluşturulan sentetik veriler, bu zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olabilir. Hem görsel hem de görsel olmayan formatlarda metin, video ve görüntüleri içerir ve yapay zekâ modellerini daha verimli ve uygun maliyetli bir şekilde eğitmek için gerçek dünya verileriyle birleştirilebilir.
Burada yer alan bilgiler yatırım tavsiyesi içermez. Bilgi için: Midas Sorumluluk Beyanı
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynak: Benzinga
Görsel kaynak: Shutterstock
