Çip devi Nvidia’nın (NVDA) San Jose’de düzenlenen geliştirici konferansı GTC 2026 dün başladı.
Genellikle Nvidia’nın yeni ürün duyuruları ve iş birliklerinin açıklandığı etkinlik, sektör genelinde belirleyici bir öneme sahip.
CEO Jensen Huang’dan 1 trilyon dolarlık talep öngörüsü
Etkinliğin açılış konuşmasını gerçekleştiren Nvidia CEO’su Jensen Huang, geçen yılki GTC’de açıkladığı 500 milyar dolarlık GPU talebinin iki katına çıktığını belirtti.
Huang, “Geçen yıl Blackwell ve Rubin için 500 milyar dolarlık GPU talebi gördük. Şimdi ise 2027’ye kadar en az 1 trilyon dolarlık bir talep öngörüyorum.” dedi.
Huang, Nvidia GPU’larına olan talebin rekor seviyede olduğunu vurguladı:
“Yapay zekâ artık üretken işler yapabiliyor. Şimdi sırada çıkarım (inference) var. AI her çalıştığında ve görev yaptığında çıkarım yapıyor ve token kullanıyor. Son birkaç yılda bilgi işlem talebi 1 milyon kat arttı.”
Yapay zekânın büyük veri yığınlarını anlamlandırma kapasitesinin tüm sektörleri dönüştüreceğini belirten Huang, “Yapılandırılmış bilgi ile üretici yapay zekânın birleşimi sektörleri dönüştürecek. Yapılandırılmış veri, AI’ın temel gerçeğidir” dedi.
Oyun biriminde önemli atılım: DLSS 5
Etkinlikte Nvidia, oyun grafiklerinin geleceğini değiştirecek yeni teknolojisi DLSS 5’i duyurdu.
Yapay zekâ destekli görüntü yükseltme teknolojisinin yeni sürümü, oyunlarda fotogerçekçi ışıklandırma ve materyal detayları üretmek için gelişmiş neural rendering tekniklerini kullanacak. Yeni teknolojinin bu yılın sonbahar aylarında piyasaya sürülmesi planlanıyor.
DLSS teknolojisi bugüne kadar düşük çözünürlüklü görüntüleri yapay zekâ ile daha yüksek çözünürlüğe yükselterek performansı artırıyordu ancak DLSS 5 ile birlikte sistem yalnızca pikselleri yeniden oluşturmakla kalmayacak, sahnenin bazı bölümlerini doğrudan yapay zekâ üretmeye başlayacak.
BlueField-4 STX ve Agentic AI ilişkisi
Nvidia, uzun bağlamlı akıl yürütme gerektiren yapay zekâ uygulamaları için hızlandırılmış depolama altyapısının kolayca devreye alınmasını sağlayan modüler referans mimarisi BlueField-4 STX’i tanıttı.
Geleneksel veri merkezleri yüksek kapasiteli ve genel amaçlı depolama sunarken, çok adımlı ve çok oturumlu yapay zekâ agent’larıyla kesintisiz etkileşim için gereken hız ve yanıtı sağlayamıyor.
Agentic AI olarak adlandırılan bu yeni nesil yapay zekâ uygulamaları, hızlı ve tutarlı görevler ile sohbetler için gerçek zamanlı veri erişimi ve bağlamsal çalışma belleği gerektiriyor. Bağlam büyüdükçe, geleneksel depolama ve veri yolları yapay zekâ çıkarımlarını yavaşlatabiliyor ve GPU kullanımını azaltabiliyor.
Bu duyuru, Nvidia’nın sadece bir “çip üreticisi” değil, aynı zamanda bir “veri merkezi mimarı” olma stratejisini pekiştiriyor.
NemoClaw ve OpenClaw ekosistemi
Ayrıca şirket, OpenClaw agent platformu için geliştirdiği yeni Nvidia NemoClaw yazılım paketini duyurdu.
Bu paket sayesinde kullanıcılar, Nvidia Nemotron modellerini ve yeni tanıtılan Nvidia OpenShell çalışma ortamını tek bir komutla kurabiliyor. Ayrıca, platforma eklenen gizlilik ve güvenlik kontrolleriyle, kendi kendini geliştirebilen otonom yapay zekâ ajanlarının daha güvenilir, ölçeklenebilir ve erişilebilir olması hedefleniyor.
Böylece şirket, sadece donanım (GPU) değil, bu donanım üzerinde çalışan yazılım yığınını da kontrol ederek ekosistemini koruyor.
Açık kaynak dünyasında yeni standart: Dynamo 1.0 entegrasyonları
Öte yandan Nvidia, üretici ve agent tipi yapay zekâ çıkarımı için ölçeklenebilir, açık kaynaklı bir temel sunan NVIDIA Dynamo 1.0 yazılımını duyurdu. Dynamo ve NVIDIA TensorRT-LLM optimizasyonları, LangChain, llm-d, LMCache, SGLang ve vLLM gibi açık kaynaklı framework’lere entegre edilerek çıkarım performansını artırıyor.
Dynamo, NVIDIA Blackwell GPU’larının çıkarım performansını 7 kata kadar yükselterek token maliyetini düşürüyor ve milyonlarca GPU için ücretsiz, açık kaynaklı yazılım sayesinde gelir fırsatlarını artırıyor.
Nvidia’nın çıkarım platformu; Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud ve Oracle Cloud Infrastructure (OCI) gibi bulut servis sağlayıcılarının yanı sıra Alibaba Cloud, CoreWeave, Together AI ve Nebius gibi Nvidia bulut ortakları tarafından da entegre edildi.
Ayrıca Cursor ve Perplexity gibi yapay zekâ odaklı şirketler; Baseten, Deep Infra ve Fireworks gibi çıkarım uç noktası sağlayıcıları ile ByteDance, Meituan, PayPal ve Pinterest gibi küresel şirketler tarafından da benimseniyor.
Nvidia, Blackwell platformu ile birlikte Dynamo 1.0’ın bulut sağlayıcıları, yapay zekâ geliştiricileri ve küresel şirketler için yüksek performanslı yapay zekâ çıkarımını ölçek, verimlilik ve hız açısından yeni bir seviyeye taşıdığını belirtti.
Simülasyondan gerçeğe: Nvidia Cosmos ve Isaac platformları
Nvidia, akıllı robotik geçişini hızlandırmak amacıyla yeni Nvidia Cosmos dünya modellerini, Nvidia Isaac simülasyon altyapılarını ve Nvidia Isaac GR00T N modellerini tanıttı.
Şirketin stratejik ekosistem ortaklıkları sayesinde, platform entegrasyonları gerçek dünyadaki endüstriyel uygulamalara dönüşüyor. Bu iş birlikleri; yüksek hassasiyetli elektronik montajından otonom inşaat uygulamalarına ve her ölçekteki üretici için yapay zekâ destekli otomasyona kadar geniş bir yelpazede etkili oluyor.
Nvidia, küresel robotik ekosistemiyle iş birliği yaparak üretim ölçeğinde fiziksel yapay zekâya güç sağlıyor. Şirketin platformunu temel alan sektör liderleri arasında ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs ve YASKAWA yer alıyor.
Şirket iş birlikleri
Dahası Nvidia, etkinlik kapsamında çeşitli şirketlerle yeni ortaklıklar açıklarken, aynı zamanda mevcut iş birliklerini de genişletti.
Öne çıkan başlıklar:
🎯 Adobe (ADBE) ve Nvidia, üretici yapay zekâ destekli içerik üretimi, kişiselleştirme ve pazarlama süreçlerini hızlandırmak amacıyla stratejik bir iş birliğine gitti.
Bu kapsamda Adobe, yeni nesil Adobe Firefly modellerini Nvidia’nın gelişmiş hesaplama teknolojileri ve kütüphaneleriyle geliştirecek. Böylece, yaratıcılık ve pazarlama alanlarında üst düzey hassasiyet ve kontrol sunan çözümler ortaya konacak.
🎯 Uber (UBER) ve Nvidia, otonom araç alanındaki iş birliklerini genişletme kararı aldı. Şirketler, tamamen Nvidia yazılımıyla çalışan küresel bir otonom araç filosunu 2027’nin ilk yarısında devreye almayı planlıyor.
Filonun ilk olarak Los Angeles ve San Francisco’da hizmete başlaması, ardından 2028’e kadar dünya genelinde 28 şehre yayılması hedefleniyor.
🎯 Lyft (LYFT), GTC’de yaptığı açıklamada, şirketin küresel operasyonlarında makine öğrenimi sistemlerini geliştirmek için NVIDIA’nın yapay zekâ teknolojilerini kullanacağını duyurdu.
Bu iş birliği, Lyft’in yatırım yaptığı yapay zekâ tabanlı mobilite hizmetleri, kurumsal yapay zekâ altyapısı, yeni nesil haritalama sistemleri ve NVIDIA DRIVE Hyperion ile desteklenen gelecekteki Seviye 4 otonom filo mimarilerini kapsıyor.
🎯 Cisco (CSCO), Nvidia ile iş birliğinde Secure AI Factory platformunu genişlettiğini duyurdu. Bu yeni mimari sayesinde şirketler, yapay zekâ uygulamalarını yalnızca merkezi veri merkezlerinde değil, aynı zamanda hastaneler, depolar ve hareket halindeki araçlar gibi gerçek zamanlı kararların kritik olduğu yerel uç noktalarda da yüksek performans ve güvenlikten ödün vermeden devreye alabilecek.
🎯 Ayrıca Nvidia, Hyundai Motor Company ve Kia ile otonom sürüş teknolojilerinin geliştirilmesi için iş birliğini genişlettiğini duyurdu. Bu kapsamda, yeni nesil otonom sürüş teknolojileri, Nvidia’nın DRIVE Hyperion otonom araç geliştirme platformu üzerine inşa edilecek.
🎯 CrowdStrike (CRWD), Nvidia iş birliğiyle geliştirilen yeni Secure-by-Design AI Blueprint çözümünü tanıttı. Bu çözüm, CrowdStrike Falcon® platformunun koruma katmanını doğrudan Nvidia’nın açık kaynaklı OpenShell çalışma zamanı ortamına entegre ediyor.
OpenShell, otonom yapay zekâ agent’larının daha güvenli şekilde devreye alınmasını sağlayan, politika tabanlı güvenlik önlemleri sunan bir altyapı olarak öne çıkıyor.
🎯 Otomotiv teknolojileri alanında küresel liderlerden Visteon (VC), yazılım tabanlı araçlar için Nvidia teknolojisiyle birlikte uçtan buluta yapay zekâ tahsis mimarisi geliştireceğini ve devreye alacağını açıkladı.
🎯 Fiziksel yapay zekâ alanında faaliyet gösteren ve otonom araç teknolojilerine odaklanan Kodiak AI (KDK), yeni nesil otonom sürüş çözümünde Nvidia teknolojisinin kullanılacağını açıkladı.
Burada yer alan bilgiler yatırım tavsiyesi içermez. Bilgi için: Midas Sorumluluk Beyanı
