Nvidia (NVDA) CEO’su Jensen Huang, yapay zekânın (AI) öğrencilerin kariyer beklentilerini ve iş performansını artırma potansiyeline inandığını belirtti.
Huang, eğer bugün bir öğrenci olsaydı, kariyer fırsatlarını geliştirmek için üretici yapay zekânın yeteneklerinden yararlanacağını söyledi.
Yapay zekâ ile etkileşim kurma becerisini öğrenmenin önemini vurgulayan Huang, bunu anlamlı sorular sorma becerisiyle karşılaştırdı. Ayrıca, yapay zekâyı etkili bir şekilde yardım sağlamak üzere yönlendirme konusunda yetkinliğin gerekliliğinin altını çizdi.
Röportaj sırasında Huang, yapay zekânın faydalı bir yanıt üretmek için kesin ve özlü talimatlar gerektiren zeki bir çocuk olarak algılanabileceğini söyledi. Lazarus AI’ın yapay zekâ yönlendirme direktörü Kelly Daniel’in, daha iyi anlaşılması için talimatları bir liste veya adımlar halinde yapılandırmayı önerdiğini belirtti.
“İlk yapacağım şey yapay zekâyı öğrenmek olurdu. Yapay zekâ ile etkileşim kurmayı öğrenmek, soru sormada gerçekten iyi olan biri olmaktan farklı değil. Yapay zekâya yönlendirme yapmak çok benzer. Rastgele bir sürü soru soramazsınız. Yapay zekânın size asistanlık yapmasını istemek, onu nasıl yönlendireceğinize dair biraz uzmanlık ve sanat gerektirir.” dedi.
Genç Amerikalıların yalnızca 11%’i düzenli olarak yapay zekâ kullanmasına rağmen Huang, yapay zekâ yetkinliklerinin gelecekte de geçerli olmaya devam edeceğinden emin.
“Bugün bir öğrenci olsaydım, matematik, fen, kimya veya biyoloji olsun – hangi bilim alanına veya mesleğe gireceğim önemli değil – kendime şunu soracağım: ‘İşimi daha iyi yapmak için yapay zekâyı nasıl kullanabilirim?'” diye ekledi.
Huang, öğrencileri akademik disiplinleri veya kariyerleri ne olursa olsun, yapay zekânın iş performanslarını artırmak için nasıl kullanılabileceğini araştırmaya teşvik etti.
Huang’ın yorumları, yapay zekânın modern iş yerinde kritik bir araç olarak artan önemini vurguluyor.
Yapay zekâ teknolojileri çeşitli sektörlere giderek daha fazla entegre oldukça, yapay zekâ ile etkili bir şekilde etkileşim kurma ve kullanma yeteneği, iş gücüne giren öğrenciler için önemli bir avantaj olabilir.
Ayrıca, Huang’ın yapay zekâyı “akıllı bir çocuk” olarak benzetmesi, yapay zekâ sistemlerinden faydalı yanıtlar almada açık iletişimin önemini vurguluyor. Bu içgörü, yapay zekâ etkileşim becerilerini öğretmek için eğitim stratejilerini şekillendirmeye yardımcı olabilir.
Burada yer alan bilgiler yatırım tavsiyesi içermez. Bilgi için: Midas Sorumluluk Beyanı
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynak: Benzinga
Görsel kaynak: jamesonwu1972 – Shutterstock
