Gözlemlenebilirlik, AIOps, siber güvenlik ve DDoS saldırı koruma çözümleri alanında önde gelen şirketlerden NETSCOUT (NTCT), kurumsal yapay zekâ temellerini oluşturmak için gereken güvenilir operasyonel bağlamı sağlayacak şekilde veri platformunu genişletti. NETSCOUT’un veri platformu, dijital etkileşimleri gözlemleyerek paketleri gerçek zamanlı olarak yüksek doğrulukta, kompakt ve bağlamsal kanıtlara dönüştürüyor ve bu kanıtları gözlemlenebilirlik, hizmet güvencesi, siber güvenlik ve yapay zekâ için ölçekli biçimde işliyor.
Bu yaklaşım, kurumsal yapay zekâ benimsenmesinin önündeki önemli bir engeli hedefliyor: Giderek daha yetenekli hale gelen modeller, kendilerine sunulan veriler eksik, gürültülü, parçalı veya bağlamdan kopuk olduğunda güvenilir operasyonel kararlar üretemiyor. Geleneksel metrikler, olaylar, günlükler ve izler (MELT verisi) hâlâ önemli olsa da, çoğu zaman yapay zekâ sistemlerinin, telemetri örneklendirilip, birleştirilip veya farklı araçlara dağıtıldıktan sonra ne olduğunu yeniden inşa etmesini gerektiriyor. Bu da çıkarım, hesaplama gereksinimleri, token tüketimi ve yanlış öneri riskini artırıyor.
Gartner, 2027 yılına kadar yapay zekâya hazır verilerde semantiğe öncelik veren kuruluşların agentic yapay zekâ doğruluğunu yüzde 80’e kadar artıracağını ve maliyetleri yüzde 60’a kadar azaltacağını öngörüyor. Agentic yapay zekâ sonuçları, verinin semantik temsilleri de dahil olmak üzere bağlama bağlı. Yapay zekâ ajanları operatörlere danışmanlık yapmaktan otonom aksiyon almaya geçtikçe, güvenilir bağlam ihtiyacı daha da kritik hale geliyor.
NETSCOUT Operasyon Direktörü Sanjay Munshi, “Kurumsal çapta yapay zekâdan fayda sağlamak, yeni bir model eklemekle değil, bağlam mühendisliğiyle mümkün olacak: Yapay zekâya muhakeme başlamadan önce doğru operasyonel bağlamı vermek gerekiyor. NETSCOUT, gözlemlenen dijital etkileşimleri gerçek kanıta dönüştürüyor. Kendi iç testlerimizde, yalnızca MELT verisine kıyasla yapay zekâ token tüketiminde yüzde 25’in üzerinde, MTTK’da ise yüzde 75’in üzerinde azalma gördük. Kompakt ve bağlam açısından zengin operasyonel istihbarat, müşterilerimizin karar güvenini artırmasına, yapay zekâ tabanlı analiz maliyetini düşürmesine ve AIOps önerilerinden güvenli, otonom operasyonlara geçiş için gereken kontrolü sağlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Yapay Zekâ Çağına Uygun Mimari
IDC, agentic yapay zekâ kullanım senaryolarının yüzde 80’inin gerçek zamanlı, bağlamsal ve yaygın erişilebilir veri gerektireceğini öngörüyor ve hedefin, yapay zekânın doğru bağlam ve koruma önlemleriyle muhakeme, karar ve aksiyon alabileceği güvenilir bir gerçek zamanlı veri ortamı oluşturmak olduğunu belirtiyor. NETSCOUT, benzersiz mimari yaklaşımıyla Smart Data üretiyor ve bağlam mühendisliğini geliştiren iki tamamlayıcı yeteneği bir araya getiriyor:
– Erken semantik çıkarım: NETSCOUT, gözlem noktasında paketlerden operasyonel anlam çıkarıyor ve geleneksel veri setlerinde kaybolabilecek kanıtları koruyor.
– Kaynakta bağlam optimizasyonu: NETSCOUT, daha yüksek yoğunlukta ve ilgili bağlam sunarak yapay zekâ sistemlerinin bağlam penceresi ve hesaplama bütçesini daha verimli kullanmasını sağlıyor.
Bu yetenekler birlikte, mevcut gözlemlenebilirlik yatırımlarını tamamlayan ve insan operatörleri, analiz platformlarını, büyük dil modellerini, yardımcı uygulamaları ve yapay zekâ ajanlarını destekleyebilen, yapay zekâya hazır bir operasyonel kanıt katmanı sunuyor. Smart Data, NETSCOUT çözümlerinin tamamına entegre edilmiş durumda ve kurumsal veri ile yapay zekâ iş akışlarına dahil edilebiliyor. Böylece müşteriler, seçtikleri teknoloji ekosistemlerinde operasyonel istihbarattan faydalanabiliyor.
Yapay Zekâ Olgunluk Eğrisinde Değer
NETSCOUT’un veri platformu, kurumların operasyonel ve yapay zekâ dönüşümünde bulundukları noktadan bağımsız olarak müşterilere şu avantajları sağlıyor:
– Daha verimli operasyon: NetOps, SecOps, DevOps, SRE ve hizmet ekiplerine doğal dilde ayrıntılı operasyonel kanıta erişim imkânı sunarak incelemeleri hızlandırıyor ve sorunların daha hızlı çözülmesine yardımcı oluyor.
– Token maliyetini optimize etme: Sinyal yoğunluğunu artırarak yapay zekânın işlemesi gereken düşük değerli veri hacmini azaltıyor; böylece telemetri, depolama, token ve hesaplama maliyetleri, hizmet davranışını anlamak için gereken bağlamdan ödün vermeden yönetilebiliyor.
– Daha güvenli otomasyon: Yapay zekâ sistemlerine, önerileri, yönetişimi, denetlenebilirliği ve destekli operasyonlardan agentic aksiyona kontrollü geçişi destekleyecek şekilde bağımsız olarak gözlemlenen ve açıklanabilir kanıt sağlanıyor.
Bu ortak temel, yapay zekâ sistemlerine denetimli otomasyon ve agentic iş akışları için kanıta dayalı operasyonel bağlam sunuyor; gözlemlenebilirlik, siber güvenlik, hizmet güvencesi, bulut ve veri merkezi dönüşümü ile iş hizmetlerinin dayanıklılığını destekliyor. Ekiplerin ve ajanların gizli bağımlılıkları ortaya çıkarmasına, altyapı arızalarını uygulama sorunlarından ayırmasına, protokol ve güvenlik açıklarını tespit etmesine ve hibrit, çoklu bulut, konteyner, sanal ve fiziksel ortamlarda bir olayın operasyonel etkisini anlamasına yardımcı olabiliyor.
Hızla Değişen Pazar İçin Stratejik Anlam
Yapay zekâ modellerine erişim genişledikçe ve model yetenekleri yakınsadıkça, bu modellere sağlanan bağlamın kalitesi, bütünlüğü ve token verimliliği, kalıcı bir farklılaşma kaynağı haline geliyor. NETSCOUT, ölçekli derin paket inceleme teknolojisinin değerini yeni bir büyüme alanına taşıyor: Kurumsal yapay zekâ ve otomasyon için güvenilir operasyonel istihbarat katmanı sağlamak.
Müşteriler için bu, mevcut iş akışlarından vazgeçmeden veya görünürlükten ödün vermeden yapay zekâ benimsemenin bir yolunu sunuyor. Teknoloji ortakları için ise analiz ve otomasyonu güçlendirebilecek, özenle seçilmiş ağ kaynaklı istihbarat kaynağı oluşturuyor. Diğer yandan, NETSCOUT’un farklılaşmış veri temelini gözlemlenebilirlik, siber güvenlik, AIOps ve AgenticOps alanlarında nasıl uygulayabileceğini gösteriyor.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: morningstar.com
