Microsoft CEO’su Satya Nadella, dün karmaşık tıbbi vakaları teşhis etmede insan doktorlardan daha iyi performans gösteren bir yapay zekâ sistemini tanıttı. Bu gelişme, “tıbbi süper zekâ”ya doğru önemli bir adım olarak nitelendiriliyor.
Microsoft, “Tıbbi Süper Zekâya Giden Yol” başlıklı bir blog yazısında SDBench ve MAI-DxO adlı iki önemli ilerlemeyi detaylandırdı.
SDBench: Bu araç, New England Journal of Medicine’den (NEJM) 304 vaka çalışmasını kullanarak bunları interaktif tanı simülasyonlarına dönüştürüyor. Yapay zekâ, tıpkı gerçek hayattaki bir doktor gibi eleştirel düşünmek, sorular sormak, testler istemek ve maliyetleri değerlendirmek zorunda.
MAI-DxO: Bu, sanal hekimler panelini simüle eden model bağımsız bir orkestratör. 85,5% tanı doğruluğu elde etti; bu oran deneyimli insan doktorlardan dört kat daha yüksek ve aynı zamanda tanı maliyetlerini de azaltıyor.
Nadella, X’te “Sağlık hizmetlerinde yapay zekânın gerçek dünyada etkisine daha da yaklaştıran iki ilerlemeyi paylaşmaktan heyecan duyuyorum.” diye paylaşımda bulundu. “Bu ilerlemeler birlikte, yapay zekânın sağlık hizmetlerinde hassasiyet ve verimliliği nasıl sağlayabileceğine dair bir plan sunuyor.” dedi.
Microsoft, bu teknolojinin henüz gerçek tıbbi ortamlarda kullanılmaya hazır olmadığını kabul etti. Şirket, “orkestratörün” özellikle günlük semptomları ve rutin vakaları ne kadar iyi ele aldığını görmek için daha fazla teste ihtiyaç duyduğunu söyledi.
Microsoft AI’ın başkanı Mustafa Süleyman, The Guardian’a “Önümüzdeki 5-10 yıl içinde bu sistemlerin neredeyse hatasız hale geleceği oldukça açık. Bu, dünyadaki tüm sağlık sistemlerinin omuzlarından büyük bir yük kaldıracak.” dedi.
Haziran 2025’in üçüncü haftasında yatırımcılar, daha geniş pazar belirsizliğine rağmen yapay zekâya olan güçlü güveni gösteren bir şekilde yapay zekâ girişimlerine ve satın almalarına önemli miktarda sermaye yatırdı.
Önemli finansman turları arasında yapay zekâ destekli klinik zekâyı ilerletmek için 101 milyon dolar toplayan New York merkezli Tennr ve daha iyi hasta sonuçları ve daha düşük maliyetler için öngörücü tıbbi araçlar geliştirmek üzere 3,1 milyon dolar toplayan RevelAi Health yer aldı.
Veri analitiği de büyük kazanımlar gördü: PreciseDx, yapay zekâ destekli tanı görüntülemesini genişletmek için 11 milyon dolar toplarken, Typedef karmaşık analitiği işletmeler için daha erişilebilir hale getirmek için 5,5 milyon dolar çekti.
Burada yer alan bilgiler yatırım tavsiyesi içermez. Bilgi için: Midas Sorumluluk Beyanı
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynak: Benzinga
Görsel kaynak: katuSka – Shutterstock
