Meta (META), Broadcom (AVGO) ile birlikte sektörün ilk 2nm yapay zekâ hızlandırıcı çipini geliştirmek üzere stratejik bir iş birliğine imza attı. Bu ortaklık, Meta’nın önümüzdeki yıllarda hızla büyüyen yapay zekâ altyapısının temelini oluşturacak.
Önümüzdeki üç yıl boyunca iki şirket, Meta’nın yeni nesil yapay zekâ modelleri için artan işlem gücü ihtiyacını karşılamak amacıyla birden fazla nesil yapay zekâ hızlandırıcı çip üzerinde birlikte çalışacak. İş birliği, Broadcom’un önde gelen XPU (özel hızlandırıcı) platformu üzerine inşa edilecek ve Meta’nın yapay zekâ altyapısının farklı silikon nesilleri boyunca derinlemesine ortak geliştirme ve optimizasyonunu sağlayacak.
Kurulan altyapıda Broadcom’un gelişmiş Ethernet teknolojileri kullanılacak. Bu sayede Meta’nın hızla büyüyen yapay zekâ işlem kümelerinde yüksek bant genişliğine sahip, kesintisiz ve ölçeklenebilir ağ bağlantısı sağlanacak; darboğazlar ortadan kaldırılacak.
Meta ve Broadcom, mevcut ortaklıklarını daha da ileriye taşıyarak Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) çiplerini destekleyecek teknolojileri 2029’a kadar sunmayı planlıyor. Bu teknoloji, Meta’nın en yeni yapay zekâ veri merkezlerinin omurgasını oluşturacak.
İlk aşamada 1 GW’ı aşan bir kapasite taahhüdüyle başlayan bu iş birliği, çok yıllı ve çok gigawatt’lık bir altyapı dönüşümünün ilk adımı olarak öne çıkıyor. Ortak yol haritası, WhatsApp, Instagram ve Threads gibi uygulamalarda milyarlarca kullanıcıya gerçek zamanlı üretici yapay zekâ özellikleri ve “kişisel süper zekâ” sunmak için gereken donanımın birlikte tasarlanmasını ve ölçeklendirilmesini hedefliyor.
Meta’nın MTIA silikonunun hızlı devreye alınması, Broadcom’un XPU platformu ile yapılan derin mühendislik ortaklığı sayesinde mümkün oluyor. Bu yaklaşım, mevcut dağıtımlarda mantık, bellek ve yüksek hızlı giriş/çıkış birimlerinin sıkı entegrasyonunu sağlarken, önümüzdeki yıllarda MTIA portföyünün yeni nesillerinin ortak geliştirilmesi için esnek ve çok nesilli bir yol haritası sunuyor.
MTIA, Meta’nın farklı iş yükleri için farklı hızlandırıcılar kullanan daha geniş silikon stratejisinin temel taşlarından biri olarak öne çıkıyor. MTIA portföyü, ölçekli performans ve toplam sahip olma maliyetini optimize etmek için amaca özel donanım çözümleri sunuyor.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: Benzinga
