Goldman Sachs, Çinli yapay zekâ modelleri arasında üç favori isme sahip olduğunu açıkladı; bunlardan yalnızca biri halka açık durumda. Yatırım bankası, Hong Kong’da işlem gören Zhipu (Knowledge Atlas olarak da biliniyor) için kapsam başlattı ve hisseye 1.880 Hong Kong doları (239,83 dolar) hedef fiyat verdi. Bu seviye, ilgili gün kapanışına göre yaklaşık %15 yukarı potansiyele işaret ediyor. Zhipu, ocak ayında Hong Kong’da halka arz edildiğinden bu yana hisselerinde hızlı bir yükseliş yaşadı.
Şirket, son haftalarda açık kaynaklı GLM-5.2 modeliyle dikkat çekti. Bu model, birçok ölçütte Anthropic’in Fable 5 modeliyle rekabet edebilecek düzeyde görülüyor. Analistler, GLM5.2 modelinin neredeyse sınır performansına ulaştığını ve özellikle Çin’deki kurumsal müşteriler ile küresel KOBİ’ler arasında hızla benimsendiğini belirtti. Kod geliştiriciler tarafından yoğun şekilde kullanılması sayesinde Zhipu’nun model güncellemelerini yüksek sıklıkta sürdürebileceği ve Çin’de kurumsal/kodlama alanındaki liderliğini pekiştireceği öngörülüyor.
Analistler, hisse için kapsam başlatırken nötr not verdi. Ancak, Goldman Sachs’ın ayrı bir raporuna göre bankanın diğer iki favori Çinli yapay zekâ modeli şirketi Deepseek ve ByteDance; her ikisi de özel şirket statüsünde. Analistler, modelleri pazara çıkış süresi, arena skoru, değerleme ve fiyatlandırma gibi kriterlere göre değerlendirdi. Araştırmada ayrıca yapay zekâ ile video üretme yetenekleri de incelendi; bu alanda en iyi performans ByteDance’e ait.
Goldman Sachs raporuna göre, Zhipu’nun GLM ve DeepSeek’in modelleri, özellikle pazara çıkış süresi ve arena skoru açısından Alibaba, Tencent ve Minimax’in modellerinden daha iyi sıralandı. Hong Kong piyasasında son 60 işlem gününde Zhipu hisseleri %70 yükselirken, Minimax %70’ten fazla değer kaybetti. Alibaba hisselerinde yaklaşık %10, Tencent’te ise %5 civarında düşüş yaşandı.
Analistler, Çin’in açık kaynak/açık ağırlıklı yapay zekâ modellerinin, küresel tescilli modellere karşı kritik bir performans eşiğine ulaştığını vurguladı. Agentic yapay zekâ, uygun fiyatlı bu modellerde patlayıcı bir talep yaratıyor. Hesaplama gücüne erişim ise ABD/Çin düzenlemeleri, bilanço gücü ve çıkarım verimliliği gibi faktörlere bağlı olarak belirleyici olacak.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: cnbc.com
