Fizik hızlandırma alanında faaliyet gösteren BQP, IBM’in girişim sermayesi kolu IBM Ventures’tan stratejik bir yatırım aldığını duyurdu. Bu yatırım ile BQP’nin toplam fonlaması 8 milyon dolara ulaştı. Sağlanan kaynak, BQPhy® platformunun mühendislik tasarımından operasyonel kullanıma geçişini, teslimat kapasitesinin ve pazara giriş stratejisinin ölçeklenmesini destekleyecek. Şirket, havacılık ve savunma sektörünün ötesine geçerken bu büyüme adımlarını hızlandırmayı hedefliyor. Yatırım turuna Venn10 Capital ve mevcut yatırımcı Monta Vista Capital da katıldı. New York Eyaleti’nin girişim kolu ve diğer kurumsal yatırımcıların desteklediği 2025 yılındaki tohum yatırımından bu yana BQP, sözleşmeli ve taahhütlü gelirini 8 kat artırdı, müşteri tabanını üçe katladı ve platform kullanıcı sayısını 20 kat büyüttü.
BQP’nin kurucusu ve CEO’su Abhishek Chopra, bir mühendisin asıl önceliğinin cevabın nereden geldiği değil, zamanında ve doğru fiziksel sonuçlara ulaşmak olduğunu belirtti. Chopra, sektörün yıllarca bu sorunu donanım odaklı ele aldığını, daha hızlı ve daha fazla çip arayışına, hatta kuantum donanımına yöneldiğini; ancak asıl meselenin yazılımda olduğunu vurguladı.
Chopra, bu süreçte mühendislik iş akışlarına entegre olmayı başardıklarını, böylece kuantum makineleri hazır olduğunda ekiplerin çalışma biçiminde hiçbir değişiklik gerekmeyeceğini ifade etti. IBM’in 2023’ten bu yana bu yaklaşımı izlediğini ve yapılan yatırımın da bu stratejinin doğruluğunu gösterdiğini ekledi.
Kritik kararların zaman kısıtlaması bulunurken, yüksek doğruluklu fizik simülasyonları genellikle bu sürelere yetişemiyor. Donanım kapasitesinin artırılması da bu açığı kapatmadı. Klasik fizik çözücüleri, GPU’nun kayan nokta kapasitesinin yaklaşık yüzde 85’ini atıl bırakıyor; çünkü simülasyonun temelindeki seyrek iteratif yöntemler, hesaplamadan çok bellek erişimiyle sınırlı kalıyor. Ekipler, doğru cevabı geç getiren hassas modeller ile zamanında yanıt veren ancak fiziksel gerçekliği atlayan hızlı yöntemler arasında seçim yapmak zorunda kalıyor; bu da gereğinden fazla güvenlik payı ile gizli riskler bırakıyor.
BQPhy®, hız ve doğruluk arasındaki bu zorunlu tercihi ortadan kaldırıyor. Fizik-yapay zekâ optimizasyon motoru, klasik çözücülerin atıl bıraktığı GPU kapasitesini kullanarak karar penceresi içinde tam fiziksel çözüm sunuyor. Platform, tek bir SDK’yı paylaşan iki çözücüyle çalışıyor; MATLAB’e MathWorks Connections Program partneri olarak doğal entegrasyon sağlıyor ve Python, Julia gibi standart API’lerle diğer çerçeveleri de destekliyor. Böylece mühendisler, mevcut araçlarından ayrılmadan sonuçlara ulaşabiliyor. QuantumNOW™ bugün müşterilerin mevcut CPU ve GPU altyapısında üretimde kullanılıyor; her kurulumda hangi problemlerin QPU’ya uygun olduğu haritalanıyor. Bu sayede geliştirilmekte olan QuantumMAX™, BQP’nin kuantum-yerel çözücüsü, bir risk değil, doğal bir geçiş noktası oluyor. Çözüm, tek bir donanım hedefi yerine heterojen CPU-GPU-QPU çalışmasına uygun olarak yazıldı.
IBM Ventures Küresel Başkanı Emily Fontaine, BQP’nin öne çıkan özelliğinin, kullanıcıların kuantum hızlandırmalı sonuçlar almak için çalışma biçimlerini değiştirmek zorunda olmamaları olduğunu belirtti. Fontaine, BQP’nin hibrit kuantum-klasik bilişime pratik bir yol açan yazılım geliştirme konusundaki kanıtlanmış geçmişinin, IBM Ventures’ın bu yatırımı yapmasında etkili olduğunu söyledi.
Havacılık ve savunma alanında BQP’nin en ileri düzeydeki çalışmaları uzayda gerçekleşiyor. ABD Uzay Kuvvetleri ve SpaceWERX ile yürütülen bir SBIR kapsamında, daha önce SDA TAP Lab ile yapılan çalışmaların devamı olarak, BQPhy®’nin fizik yapay zekâsı, 3.000’den fazla uzay nesnesinin kataloğunu bir saniyeden kısa sürede işleyebiliyor; bu, açık kaynak Orekit çözücüsünden yaklaşık 250 kat daha hızlı. BQP ayrıca ABD Hava Kuvvetleri Araştırma Laboratuvarı’nın Havacılık Sistemleri Direktörlüğü ile bir CRADA anlaşmasına sahip ve BQPhy®’yi NavalX ile taktik alanda radyo frekansı sinyal problemlerinde de gösterdi. Modovolo ile yapılan iş birliğinde ise BQP, İHA görev profilleri için sistem düzeyinde bir itki optimizasyonu geliştirdi; üç tasarım değişkeninden on ikiye çıkarak pervane ve motoru tek bir birim olarak ayarladı. API üzerinden entegrasyon yaklaşık bir hafta sürdü.
Enerji sektöründe ise BQP, aynı platformu ticari sistemlere uyguluyor. Hindistan Ağır Sanayi Bakanlığı ve Indian School of Business tarafından finanse edilen projede, elektrikli araç bataryalarının termal yönetimi üzerinde çalışıyor.
Bir uydunun nereye gideceğini tahmin eden aynı motor, bir batarya paketinde veya veri merkezi rafında ısının nasıl hareket edeceğini de öngörebiliyor; farklı sektörlerde, karar penceresi kapanmadan çözülmesi gereken aynı yüksek boyutlu fiziksel problemler söz konusu.
QuantumNOW™ üretimde kullanılırken, QuantumMAX™ test aşamasında. USNC/TAM 2026’da sunulan bir çalışmada, BQP, QuantumMAX™’i kuantum donanımında hesaplamalı akışkanlar dinamiğinde belirsizlik analizi için çalıştırdı ve daha az örnekle klasik Monte Carlo kadar yüksek doğruluk elde etti. BQP’nin araştırmaları IEEE, AIAA ve APL Quantum’da yayımlandı; AeroCon 2026 ve IEEE Space, Aerospace and Defence Conference (SPACE 2026) etkinliklerinde en iyi makale ödüllerini aldı.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: yahoo.com
