Bu haftaki Hot Chips konferansının en dikkat çekici sonucu, Nvidia’nın (NVDA) yapay zekâ çiplerindeki hakimiyetinin zayıflaması değil, en büyük müşterilerinin kendi çip yatırımlarını her zamankinden daha agresif şekilde artırması oldu.
BNP Paribas Equity Research kıdemli analisti Karl Ackerman’ın araştırma notuna göre, Meta Platforms (META) ve Alphabet’in (GOOGL, GOOG) Google biriminin sunumları, sektördeki önemli bir değişimi gözler önüne serdi: Büyük bulut şirketleri, Nvidia’yı bir anda devre dışı bırakmak için değil, yapay zekâ iş yüklerini daha verimli çalıştırmak ve ölçek büyüdükçe çıkarım maliyetlerini düşürmek için özel çip yatırımlarını artırıyor.
Meta, Google ve Amazon Kendi Yapay Zekâ Altyapılarını Genişletiyor
Açıklamalar, en büyük bulut şirketlerinin yapay zekâ donanım stratejilerini ne kadar hızlı çeşitlendirdiğini gösterdi.
Meta, Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) yol haritasının bir sonraki aşamasını detaylandırdı. Yakında çıkacak MTIA 400 çipi, hem öneri sistemlerini hem de üretici yapay zekâ modellerini desteklemek üzere tasarlandı. Bu çip, FP16 hesaplamada 3 PFLOPS sunuyor; bu da bir önceki nesline göre yaklaşık beş kat daha yüksek performans anlamına geliyor. Ayrıca yüksek bant genişlikli bellek kapasitesi 288 GB’a çıkarılarak %33 artırıldı.
Google ise en yeni TPU platformunun arkasındaki ağ altyapısına odaklandı. Şirket, Virgo Network’ün 134.000 TPU 8t çipini 47 petabit/saniyeye kadar kesintisiz bant genişliğiyle birbirine bağlayabildiğini açıkladı. Bu sayede 1,6 exaFLOPS’tan fazla hesaplama gücü elde ediliyor ve neredeyse doğrusal ölçeklenme sağlanıyor. Bu mimari, ileride birden fazla veri merkezinde toplamda bir milyon TPU çipini destekleyecek şekilde tasarlandı.
Amazon da Trainium ve Inferentia çip aileleriyle kendi yapay zekâ işlemcilerine yatırım yapıyor. Bu da sektör genelinde, piyasadan alınan GPU’lara ek olarak özel çip geliştirme eğilimini yansıtıyor.
Özel Çipler, Nvidia’yı Değiştirmekten Çok Yapay Zekâ Ekonomisini İyileştirmeye Yönelik
Ackerman’ın vurguladığına göre, büyük bulut şirketleri kendi yapay zekâ altyapılarını giderek daha fazla optimize ediyor. Çünkü çıkarım (inference) yani yapay zekâ modellerinin kullanıcıya ölçekli şekilde sunulması, yapay zekâ harcamalarında giderek daha büyük pay alıyor.
Bu nedenle Meta ve Google, Nvidia’nın en büyük müşterileri olmaya devam etseler de, kendi özel çiplerine büyük yatırımlar yapmayı sürdürüyor.
Yatırımcılar için bu ayrım önemli. Nvidia, ileri düzey yapay zekâ eğitimi alanında pazar liderliğini koruyor. Ancak yapay zekâ hizmetlerinin işletme maliyetleri, dünyanın en büyük teknoloji şirketlerini, finansal ve teknik olarak mantıklı olduğu her noktada altyapının daha fazlasına sahip olmaya teşvik ediyor.
Yatırımcılar İçin Sonuç
Yapay zekâ çip yarışında odak noktası, ham hesaplama gücünden altyapı ekonomisine kayıyor. Nvidia sektördeki baskın tedarikçi olmaya devam ediyor. Ancak Meta, Google ve Amazon, verimliliği artırmak ve uzun vadeli maliyetleri düşürmek için kendi bünyelerinde daha fazla yapay zekâ kapasitesi geliştiriyor.
Yatırımcılar, özel çipleri Nvidia için kısa vadeli bir tehditten ziyade, büyük bulut şirketlerinin hem lider yapay zekâ tedarikçisine bağımlılığı hem de kendi altyapılarını kontrol etme istekleri arasındaki dengeyi nasıl kuracaklarının bir göstergesi olarak izlemeli.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: Benzinga
