Fiziksel yapay zekâ alanındaki gelişmelerle birlikte robotik temel modellerinin otomasyon alanında köklü bir dönüşüm yaratması ve 2036 yılına kadar küresel ölçekte 150 milyar dolarlık bir pazar oluşturması bekleniyor. ABI Research tarafından yayımlanan yeni bir rapora göre, bu teknoloji geleneksel endüstriyel robotların ötesine geçerek üretim, depo ve lojistik, sağlık, perakende, otelcilik, restoranlar ve diğer emek yoğun sektörlerde yeni fırsatlar sunuyor. Artık robotlar, daha önce otomasyona direnç gösteren karmaşık ve değişken görevleri öğrenebiliyor, mantık yürütebiliyor ve farklı nesneleri yüksek dayanıklılıkla manipüle edebiliyor.
ABI Research baş analisti George Chowdhury, robotik temel modellerinin şirketlerin otomasyon kapasitesinde büyük bir değişim yarattığını belirtiyor. Chowdhury, bu modellerin genelleme yeteneği geliştikçe ve robotların daha değişken görevleri üstlenmesini sağladıkça, üretimden lojistiğe, sağlıktan perakende ve otelciliğe kadar birçok alanda yeni gelir fırsatları doğacağını ifade ediyor.
Rapora göre, kısa vadede en büyük fırsatın üretim sektöründe olması bekleniyor ve bu alanın 2036’da 30 milyar dolarlık toplam adreslenebilir pazara ulaşacağı öngörülüyor. Depolama ve lojistikte 21 milyar dolar, sağlıkta ise 16 milyar dolarlık bir pazar oluşması bekleniyor. Restoran, perakende ve otelcilik sektörlerinin toplam büyüklüğünün ise 27 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor. Şirketler, daha yetenekli robotik sistemlerle iş gücü maliyetlerini azaltmayı ve operasyonel esnekliği artırmayı hedefliyor.
Pazarın büyümesi yalnızca model inovasyonuna değil, aynı zamanda eğitim, orkestrasyon ve uç dağıtım etrafında oluşan destekleyici ekosisteme de bağlı olacak. NVIDIA, Jetson platformuyla cihaz üzeri robotik hesaplamada lider konumda bulunurken; AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud gibi bulut sağlayıcıları model eğitimi, simülasyon ve yaşam döngüsü yönetimi alanlarında destek sunuyor. Intel, AMD, Qualcomm ve Ambarella gibi rakipler ise uç dağıtım için alternatif donanım ve yazılım çözümleri geliştiriyor.
Chowdhury, ticari benimsemenin ilk olarak güvenlik, tekrarlanabilirlik ve yatırım getirisinin (ROI) en net şekilde kanıtlanabildiği ortamlarda hızlanacağını belirtiyor. Bu nedenle, iş birliğine dayalı robotlar ve endüstriyel uygulamalar, dinamik kamusal alanlara ve ev kullanımına yayılmadan önce pazara öncülük edecek. Otomotivdeki otonomluk deneyimlerinden elde edilen dersler, güvenlik, sorumluluk ve dağıtım çerçevelerinin şekillenmesinde önemli rol oynayacak.
Temel modeller, insansı robotların gelişiminde kritik bir teknoloji olarak öne çıksa da, mobil robotlar, insansız hava araçları ve mobil manipülatörler dahil tüm robot türleri bu teknolojiden faydalanacak. Birçok robot, otomotiv sektöründe ADAS’ın kullanıldığı gibi temel modelleri entegre edecek. Ayrıca, robotik modellerin, çok sayıda kontrollü ortamda yatırım getirisi sağlayabilmeleri sayesinde, dağıtım ölçeği açısından otomotiv sektörünü geride bırakma potansiyeli bulunuyor.
Bu bulgular, ABI Research’ün Endüstriyel, İş Birlikçi ve Ticari Robotik araştırma hizmetinin bir parçası olan “Fiziksel Yapay Zekâ: Robotik Temel Modeller” raporundan derlenmiştir.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: businessinsider.com
