OpenAI, yapay zekâ tabanlı kodlama modeli Codex’i daha geniş ölçekte kullanıma sunmak amacıyla danışmanlık firmalarıyla iş birliğine gitti.
Şirketin açıklamasına göre Codex, yalnızca iki hafta içinde 1 milyonun üzerinde yeni kullanıcı kazandı. Haftalık aktif kullanıcı sayısı ise 3 milyondan 4 milyona yükseldi. Rakuten, Ramp, Notion ve Virgin Atlantic gibi şirketler, yazılım geliştirme süreçlerinin test, kod inceleme, özellik geliştirme, depo analizi ve olay müdahalesi gibi farklı aşamalarında Codex’i kullanıyor.
Bu gelişmelerin ardından OpenAI, şirketlerin Codex’i gerçek iş süreçlerine entegre etmesine yardımcı olmak için Codex Labs’ı hayata geçiriyor. OpenAI, kurumlara yönelik atölye çalışmaları ve uygulamalı oturumlar düzenleyerek, ekiplerin yapay zekâ modelini mevcut iş akışlarına nasıl entegre edebileceğini ve kullanımını nasıl ölçeklendirebileceğini öğretecek.
OpenAI, “Gördüğümüz talep, şirketlerin Codex’i beklediklerinden daha hızlı benimsemelerini sağlama kapasitemizi aşıyor. Bu nedenle, etkimizi artırmak için önde gelen küresel sistem entegratörleriyle de çalışıyoruz.” açıklamasında bulundu.
OpenAI’ın iş ortakları arasında Accenture, Capgemini, CGI, Cognizant, Infosys, PwC ve Tata Consultancy Services yer alıyor. Bu firmalar, büyük ölçekli şirketlerde yazılım teslimatını modernize etme, yeni sistemleri entegre etme, karmaşık organizasyonlarda değişimi destekleme ve müşterilerin pilot aşamadan üretime geçişini sağlama konusunda deneyimli.
Bu adım, OpenAI’ın rakibi Anthropic ile rekabetini artırma çabasının bir parçası olarak öne çıkıyor. Anthropic kısa süre önce Claude Mythos Preview modelini Apple, JPMorgan Chase, CrowdStrike ve Microsoft gibi seçili finans ve teknoloji şirketlerine sundu. Model, siber güvenliği yeniden şekillendirmek amacıyla yazılım hatalarını tespit edip düzeltmek için kullanılıyor. Anthropic’in Claude modelleri, B2B müşterileri arasında kodlama ve kurumsal kullanım senaryolarında popülerlik kazandı.
Öte yandan OpenAI, kısa süre önce kamuya sunulmasından sadece birkaç ay sonra yapay zekâ destekli video üretim aracı Sora’nın kullanımını sonlandırdı. Bu kararın arkasında günlük 1 milyon dolara ulaşan yüksek operasyonel maliyetler ve şirketin stratejik odağında yapılan değişiklikler etkili oldu.
Sam Altman liderliğindeki şirket, “yan görevler” olarak nitelendirilen projeleri azaltarak kurumsal yapay zekâ ve yakında çıkacak olan “süper uygulama”ya odaklanmaya başladı.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: Benzinga
