Nvidia’nın (NVDA) tüketici sınıfı GeForce RTX 3090 grafik kartı, orijinal olarak 1.499 dolarlık bir PC oyun kartı olmasına rağmen, Çin seramiklerini etiketleyen ve müzayede fiyatlarını yaklaşık 99% doğrulukla tahmin eden yeni bir yapay zekâ aracını çalıştıran güçlü bir değerleme motoru olarak kullanıldı.
Pahalı bir veri merkezi kümesi kullanmak yerine, araştırmacılar raftan alınma bir RTX 3090’ı bir masaüstü bilgisayara taktı ve yüzyıllarca süren fırın stilleri ve Sotheby’s ve Christie’s’in gerçek satışları üzerinde bir görüntü modeli eğitti. Sistem, Tang hanedanı döneminden modern zamanlara kadar uzanan 20’den fazla seramik kategorisini doğru bir şekilde fiyat bantlarına ayırdı ve hatta bir Ming hanedanı kavanozunu nihai çekiç fiyatının 30% içinde tahmin etti.
RTX 3090, 1.499 dolar fiyatla piyasaya sürüldü ve hâlâ Amazon’da yaklaşık 1.400 dolar fiyatla listeleniyor, ancak ikinci el kartların fiyatı daha düşük olabilir. Nvidia, 24 GB’lık kartı oyunculara yönelik olarak tanıttı, ancak tensor çekirdekleri bir zamanlar özel donanım gerektiren yapay zekâ iş yüklerini işliyor.
Görüntü algılama modeli üzerine yapılan bağımsız çalışmalar, diğer görüntü ağırlıklı alanlarda da yüksek hassasiyetini doğruluyor ve sonuçlara olan güveni artırıyor.
Nvidia için proje, tüketici GPU’larının nasıl yeni profesyonel nişler bulmaya devam ettiğini gösteriyor ve RTX kartlarının oyunun çok ötesinde talep yarattığına dair neredeyse 5 yıl önceki analist iddialarını yansıtıyor. Projenin arkasındaki araştırmacılardan Siqi Wu, Nvidia ile yaptığı konuşmada, genellikle uzman değerlendirmelerinin fiyatını karşılayamayan küçük müzelerin ve özel koleksiyoncuların artık bulut sunucuları kiralamadan sofistike değerleme yazılımları çalıştırabileceğini belirtiyor.
Akademik dergiler, makine öğrenimi modellerinin daha geniş sanat müzayedesi sonuçlarını tahmin edebileceğini gösterdi ve bu da veri odaklı bir dönüşüme hazır bir sektöre işaret ediyor. Araştırmacılar, hâlihazırda Kanton opera kostümlerini ve duvar resmi korumasını hedefleyen pilot çalışmalarla yaklaşımlarının dünya çapında kültürel miras sektörleri için bir şablon haline gelebileceğini savunuyor.
Burada yer alan bilgiler yatırım tavsiyesi içermez. Bilgi için: Midas Sorumluluk Beyanı
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynak: Benzinga
Görsel kaynak: gguy – Shutterstock
