Mia Teknoloji (MIATK), Tensorflow Lite ve YOLO uygulamaları kullanılarak mobil cihazlarda düşük enerji tüketimi ve yüksek verimlilik sunan bir nesne tanıma sistemi geliştireceğini açıkladı.
Buna göre söz konusu proje; AR uygulamaları, mobil oyunlar, endüstriyel takip ve tarımsal analiz gibi birçok farklı alanda kullanılabilecek olup, “Tensorflow Lite ve YOLO ile Unity Platformunda Nesne Tanıma Projesi” adıyla Gazi Üniversitesi Teknopark Yönetimi tarafından onaylandı.
Açıklamada, söz konusu projenin bütçesinin 3,7 milyon TL olduğu ve 18 ay içerisinde tamamlanmasının planlandığı ifade edildi.
Yapılan açıklamaya göre ayrıca AR/VR projeleri kapsamında TÜBİTAK ve TEKNOPARK ile çalışılan toplamda 22 adet projenin, 12 adedi tamamlandı ve 10 adedi de mevcutta devam ediyor. Bu projelerden elde edilecek bilgi birikimiyle artırılmış gerçeklik pazarında yeni projelere odaklanılmasının hedeflendiği açıklamada yer aldı.
Açıklamada ayrıca şu bilgilere yer verildi:
“Fortune Business raporuna göre, küresel artırılmış gerçeklik (AR) pazar büyüklüğü 2023 yılında 62 milyar dolar seviyesinde iken, 2024 yılında 93 milyar dolara ulaşmıştır. Sürekli büyüyen ve gelişen bu pazarda gerçekleştireceğimiz yazılım projeleriyle daha fazla yer edinme ve pazar payımızı artırma hedefimiz bulunmaktadır. AR-GE projelerimizin geliştirilmesine yönelik çalışmalarımız devam etmektedir.”
Bu içerik, içeriğin yayınlandığı günkü veriler baz alınarak hazırlanmıştır. İçerikte geçen hedef fiyat tahminleri, uzman ve analist yorumları bu içeriğin yayınlandığı tarihte geçerlidir. Bu tahmin ve yorumlar zaman içinde değişkenlik gösterebilmektedir. Bu sayfada yer alan haberler ve haberlerin içerdiği şirketler hakkındaki bilgiler yatırım danışmanlığı kapsamında değildir. Kullanılan hisse işlem görselleri; hisse adı, fiyatı ve grafikleri de dahil temsilidir, yatırım tavsiyesi değildir.
Detaylı bilgi için: Midas Sorumluluk Beyanı
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: KAP
