Counterpoint Research analistleri, Agentic yapay zekânın sektörün bir sonraki aşaması olarak öne çıktığını ve hesaplamayı cihaz üzerinde, eylem odaklı deneyimlere kaydırarak geleneksel uygulamalara olan bağımlılığı azalttığını belirtiyor.
Agentic yapay zekâ, kullanıcılar adına hedefler belirleyen, adımları planlayan ve görevleri minimum denetimle tamamlamak için araçlar kullanan otonom sistemleri tanımlıyor. Üretici yapay zekâdan farklı olarak, yalnızca yanıt vermekle kalmayan bu sistemler, proaktif şekilde harekete geçiyor, çevresinden öğreniyor ve çok adımlı karmaşık iş akışlarına uyum sağlıyor. OpenAI, Microsoft (MSFT), Alphabet (GOOG) (GOOGL) Google, Anthropic ve Salesforce (CRM) gibi şirketler, agent tabanlı platformlar geliştiren başlıca oyuncular arasında yer alıyor.
Counterpoint analistleri, Agentic yapay zekânın üretici kullanım senaryolarının ötesine geçerek görevleri güvenli ve anlamlı şekilde otomatikleştiren sistemlere olanak tanıdığını vurguladı. Cihaz üzerinde çalışan yapay zekânın gizlilik, güvenlik ve kontrolü artırdığını; kullanıcıların çoklu uygulamalara ihtiyaç duymadan, sohbet tabanlı şekilde cihazlarla etkileşime geçip uçtan uca görevleri yerine getirebildiği bir geleceği desteklediğini ifade ettiler.
Analistler, Genel Yapay Zekâ (AGI) modellerinin 1 milyarın altında parametreden 8 milyara kadar ölçeklenerek Qualcomm (QCOM) Snapdragon platformlarında verimli şekilde çalışacak şekilde optimize edildiğini belirtti. Bu sayede, amiral gemisi çiplerdeki Sinirsel İşlem Birimleri (NPU) ile Büyük Dil Modelleri (LLM) performansı uyumlu hale getiriliyor. Lenovo gibi orijinal ekipman üreticileri (OEM) ve Qualcomm gibi çip ortaklarıyla yapılan iş birliklerinin, akıllı telefonlar ve diğer cihazlarda özelleştirilmiş, yüksek performanslı cihaz içi yapay zekâ deneyimlerini mümkün kıldığına dikkat çekildi.
Counterpoint analistleri, AGI yaklaşımının cihaz içi ve bulut tabanlı modelleri birleştirerek performans, verimlilik ve ölçeklenebilirlik arasında denge kurduğunu aktardı. Şirketin agentic sistemlerinin uygulama kullanımındaki sürtünmeyi azalttığı ve erişilebilirliği artırdığı, planlanan proaktif ve bağlama duyarlı asistanın ise öğrenme, planlama ve görev yürütme süreçlerinde güvenilirlik sunduğu belirtildi. Platformun, PC’ler, giyilebilir cihazlar, Genişletilmiş Gerçeklik (XR) ve akıllı evler gibi farklı alanlara ölçeklenebileceği ve pekiştirmeli öğrenme yoluyla zamanla daha güçlü hale geleceği ifade edildi.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: Benzinga
