Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association’da yayımlanan yeni bir makale, yapay zekâ ve dijital konuşma tabanlı belirteçlerin Alzheimer teşhisinde yeni bir dönemi başlattığını ortaya koyuyor. Bu teknolojiler, bilişsel gerileme klinik olarak belirginleşmeden önce ince değişiklikleri tespit ederek hastalığın erken teşhisi, izlenmesi ve tedavisi için ölçeklenebilir araçlar sunuyor.
Alzheimer’s Drug Discovery Foundation (ADDF) bünyesindeki Diagnostics Accelerator (DxA) Direktörü ve makalenin başyazarı Melissa Lee, “Kan testleri Alzheimer teşhisinde önemli bir değişim yarattı. Ancak hastalığın önüne geçmek için, bilişsel gerilemeyi başlamadan öngörebilecek dijital ve yapay zekâ tabanlı araçlara ihtiyacımız var. Konuşma, erişilebilirliği, düşük yükü ve bilişle yakın ilişkisi sayesinde en umut verici dijital belirteçlerden biri. SpeechDx gibi girişimlerle ADDF, yapay zekâ tabanlı araçların eğitilmesi ve doğrulanması için gerekli veri setlerini oluşturarak Alzheimer araştırmalarında öncülük ediyor. Bu sayede daha zamanında müdahale ve nihayetinde ölçekli önleme mümkün olacak” dedi.
Makalede, Alzheimer teşhisinde kritik bir döneme girildiğine dikkat çekiliyor. FDA tarafından onaylanan iki Alzheimer kan testiyle birlikte, yeni nesil araçlara yatırım yapma fırsatı doğdu. Alan, erken müdahale ve önlemeye yöneldikçe, dijital belirteçler kimin ne zaman kan testi yaptırması gerektiği konusunda yol gösterici olabilir; böylece risk değerlendirmesi daha erken yapılabilir ve kişiselleştirilmiş bakım desteklenebilir.
ADDF’nin Diagnostics Accelerator programı kapsamında başlatılan üç yıllık, çok uluslu ve gözlemsel bir çalışma olan SpeechDx, konuşma tabanlı araçların geliştirilmesinin önündeki en büyük engellerden birini, yani uyumlu klinik ve biyobelirteç bilgileri içeren büyük, uzunlamasına ve çok dilli veri seti eksikliğini gidermeyi amaçlıyor. Bu veri açığı, yapay zekâ Alzheimer araştırmalarında giderek daha merkezi bir rol üstlendikçe daha da önemli hale geliyor; çünkü yapay zekâ tabanlı araçların anlamlı içgörüler üretebilmesi için yüksek kaliteli ve iyi tanımlanmış veri setlerine ihtiyacı var. SpeechDx, farklı topluluklardan uzunlamasına konuşma verileri toplayıp bunları biyobelirteçlerle doğrulanmış teşhis ve klinik sonuçlarla ilişkilendirerek, bilişsel gerilemeyi öngörebilecek yapay zekâ tabanlı araçların eğitimi ve doğrulanması için altın standart bir veri seti oluşturuyor.
Gates Ventures Sağlık ve Yaşam Bilimleri Başkan Yardımcısı Aishwarya Sukumar, “Dijital ses, Alzheimer’ın erken tespiti için büyük bir potansiyele sahip ve bu sinyali doğrulayabilmek için sağlam veri setlerine ihtiyacımız var. SpeechDx, uzunlamasına konuşma, klinik ve biyobelirteç verilerini gerekli ölçekte bir araya getirdiği için sektörün ihtiyaç duyduğu iş birliğine dayalı bir girişim. Veri seti şimdiden Siemens Healthineers ve Callyope tarafından lisanslandı; ilerleyen dönemde başka ortakların da bu kaynağı kullanarak konuşma tabanlı belirteçlerin geliştirilmesini hızlandırmasını umuyoruz. Şimdi bu temele yatırım yaparak, riski daha erken tespit eden, zamanında müdahaleye rehberlik eden ve alanı hassas tıbba yaklaştıran yeni nesil dijital araçların gelişimini destekleyebiliriz” dedi.
Bu içerik hazırlanırken faydalanılan kaynaklar: yahoo.com
