Trend Analizi Nedir? İşte Tanımı ve Örneği!

Gelecek hepimiz için merak konusu. Özellikle birikimlerimizi değerlendirmek söz konusu olunca gelecekteki ekonomik değişiklikleri öngörebilmek daha büyük önem taşıyor. Sen de gelecekteki hisse senedi fiyat hareketlerine dair tutarlı tahminler yürütebilmek istiyorsan trend analizlerini mutlaka takip etmelisin. Hadi, yatırımlarını en doğru şekilde yönetmek için trend analizi yöntemi nedir ve trend analizi hesaplaması nasıl yapılır öğrenme zamanı!

Hisse senetlerini doğru zamanda alıp satmak, vadeli mevduat hesaplarının tarihlerini doğru ayarlamak, döviz ve altın yatırımlarını bilinçli bir şekilde yapmak… Bilgi, tecrübe ve iyi bir planlamayla atılan tüm bu adımlar yapılan yatırımlardan daha yüksek gelirler elde etmeyi sağlayabiliyor. Bu doğrultuda finans piyasalarının gelecekte nasıl olacağını tahmin etmek, kârlı yatırımlar yapmaya ve birikimleri doğru stratejilerle değerlendirmeye yardımcı oluyor. Tam da bu noktada trend analizi verilerini doğru okumak gerekiyor. Öyleyse, trend analizi ne demek ve trend analizi verilerinden nasıl faydalanır bir bakalım!

Trend Analizi Nedir?

Trend analizi, belirli tarih aralığındaki bir veri setinin zaman içindeki değişimlerini inceleyerek gelecekteki eğilimleri tahmin etmeye çalışan bir analitik yöntem türü. Trend analizi hesapları genellikle ekonomide, finansal piyasalarda, pazarlama ve endüstri sektörlerinde kullanılıyor. Kısacası trend analizi, geçmiş verilerden faydalanarak gelecekteki eğilimleri ve olası olayları belirlemeye yardımcı oluyor.

Trend Analizi Ne İşe Yarar?

Trend analizi, yukarıda belirttiğimiz üzere gelecekteki olası senaryoları tahmin ederek daha iyi kararlar almaya yardımcı oluyor. Ancak şunu da unutmamak gerek: Trend analiziyle geleceği kesin olarak görmek yine de mümkün değil. Bu yöntem yalnızca olası eğilimleri ve riskleri saptamaya yardımcı oluyor.

Trend analizi birçok farklı sektörde farklı faydalar elde etmek için kullanılıyor. Örneğin;

• Piyasa tahmini: Trend analizi hisse senedi fiyatları, emtia tutarları ve döviz kurları gibi varlıkların gelecekteki hareketlerini tahmin etmek için kullanılıyor.
• Ekonomik analiz: Ekonomik göstergelerin zaman içindeki değişimlerini inceleyen trend analizi, ekonomik trendleri ve büyümeleri hesaplamaya yardımcı oluyor.
• İnternet analizi: Trend analizi, sosyal medya platformlarında ve çeşitli internet sitelerinde yükselişte olan içerikleri, anahtar kelimeleri ve konuları belirlemek için kullanılabiliyor. Bu sayede dijital pazarlama alanında çalışanlar içerik stratejilerini trend analizlerine göre oluşturabiliyor.
• Pazarlama ve tüketici davranışı: İşletmeler ve markalar ürünlerinin pazarlama stratejisini geliştirmek için trend analizinden faydalanabiliyor. Tüketici davranışları ve alışveriş eğilimleri yeni ürünlerin lansman planlarını ve pazarlama kampanyalarını şekillendirebiliyor.
• Sağlık ve epidemiyoloji: Toplumdaki genel sağlık durumuna dair (epidemiyolojik) verilerin analizlerini yapmak, salgın hastalıkları ve sağlık eğilimlerini incelemek için trend analizi verilerinden yardım alınıyor.

Trend Analizi Nasıl Yapılır?

• Veri toplama: İlk olarak analiz edilmek istenen veriler toplanıyor. Bu veriler sağlık sektörü için hastalıkların ortaya çıktığı mevsimler, finans sektörü için döviz kurundaki dalgalanmalar olabilir.
• Veriyi görselleştirme: Toplanan verileri daha iyi anlamak ve analiz etmek için tablo ve grafik gibi görsel araçlar kullanılıyor. 
• Veriyi istatistiklerle inceleme: Bu adımda verilerin temel istatistiksel özellikleri inceleniyor. Standart sapma, ortalama ve medyan gibi değerler göz önünde bulunduruluyor. Böylece veri dağılımı hakkında temel bilgiler saptanıyor.
• Zamana bağlı değişimleri inceleme: Verilerin belli bir zaman içinde nasıl değiştiği ve hangi yönde ilerlediği belirleniyor. Bu sayede artan, azalan ya da istikrarlı bir trendin mevcut olup olmadığı tespit ediliyor.
• Trendleri modelleme: Verilerin geçmiş eğilimleri göz önünde bulundurularak gelecekteki trendleri tahmin edilmeye çalışılıyor. Bu tahminler regresyon analizi, zaman serisi modelleri veya trend çizgileri kullanılarak yapılıyor.
• Öngörü ve strateji geliştirme: Trend analizi sonuçlarına bağlı olarak gelecekteki eğilimler ve olası senaryolar hesaplanıyor.
• Sonuçları inceleme ve güncelleme: Trend analizi sonuçları düzenli olarak izleniyor ve buna bağlı olarak güncelleniyor. Veriler zamanla değişebiliyor ve trendler beklenmedik şekilde gelişebiliyor. Dolayısıyla sürekli olarak izlemek, incelemek ve güncellemek gerekiyor.

Trend Analizinin Formülü Nedir?

Trendleri analiz etmek için kullanılan yöntemler analiz edilen verilere ve analizin hedeflerine bağlı olarak değişebileceği için tek bir trend analizi formülünden söz etmek mümkün değil. Toplanan verilerdeki eğilimleri tanımlamak için eğilim analizinde yaygın olarak kullanılan bazı istatistiksel ölçümler bulunuyor. Genellikle trend analizi hesaplamalarında bu ölçümlerden faydalanılıyor.

• Hareketli ortalamalar: Hareketli ortalama, verilerdeki dalgalanmaları düzeltmek için kullanılan istatistiksel bir ölçü türü. Son 10 gün ya da son 60 hafta gibi belirli bir süre boyunca bir dizi veri noktasının ortalaması alınarak hesaplanıyor. Hareketli ortalamalar, verilerdeki kısa vadeli dalgalanmaları kontrol altına alarak uzun vadeli eğilimleri belirlemek için kullanılıyor.
• Korelasyon: Korelasyon, iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü gösteren istatistiksel bir ölçüm. Pozitif korelasyon değişkenlerin aynı yönde hareket ettiğini, negatif korelasyon ise zıt yönlerde hareket ettiğini gösteriyor. Korelasyon iki değişken arasındaki ilişkiyi zaman içinde analiz ederek eğilimleri belirlemek için tercih ediliyor.
• Doğrusal regresyon: Doğrusal regresyon, iki değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan bir istatistiksel yöntem. Verilere bir çizgi yerleştirip trendin yönünü ve gücünü gösterebilecek çizginin eğimini belirleyerek trendleri tanımlamak için kullanılıyor.

Trend Analizi Nasıl Yorumlanır?

Trend analizlerini yorumlamak için öncelikle modelin verilere uygun olup olmadığı belirleniyor. Daha sonra modelin uyumu diğer modellerle karşılaştırılıyor. Son olarak da verilen tahminlerin doğru olup olmadığı saptanıyor.

Modelin Verilere Uygunluğu

Trend analizinde kullanılan modelin verilere uygun olup olmadığını belirlemek için hazırlanan grafikleri ve raporları incelemek gerekiyor. Grafikteki veriler gerçek verileri yakından takip ediyorsa modelin verilere uyum sağladığı kabul ediliyor. Hazırlanan model verilere uymuyorsa analizin tekrar hazırlanması ve farklı bir model seçilmesi öneriliyor.

Modelin Diğer Modellerle Karşılaştırılması

Trend analizinde kullanılan modelin uyumunu diğer zaman serisi modelleriyle karşılaştırmak için doğruluk ölçütleri kullanılıyor. Doğruluk ölçütleri, bir sonraki dönemin verileri tahmin edildiğinde beklenen doğruluğun göstergesini sunuyor. Ancak doğruluk ölçütleri bir dönemden daha uzun vadeli tahminlerin doğruluğunu gösteremiyor.

Tahminlerin Doğru Olup Olmadığını Belirleme

Tahminlerin doğru olup olmadığını belirlemek için trend analizi grafiğinin son evrelerini incelemek gerekiyor. Grafikte verilen gelecek dönem tahminleri başlangıçtaki verilerden çok uzaklaşıyorsa bu durum trendlerin değiştiğini gösteriyor olabilir. Ancak trendin değişmesi kullanılan modelin doğru tahminler üretmemesinden de kaynaklanabilir. Bu durumda daha fazla veri toplanarak trendin daha uzun bir süre boyunca tutarlı olup olmadığını kontrol etmek gerekiyor.

Trend Analizi Örnekleri

Satış raporları: 

Yukarıda ABD’de hediyelik eşya satan çevrim içi bir mağazanın son altı aydaki toplam web sitesi trafiği yer alıyor. Trend analizi yöntemiyle bu şirketin geçmiş dönemdeki satışlarını baz alarak gelecek dönemdeki satışlarını tahmin etmek mümkün olabiliyor. Bunun için varsa markanın verdiği kuponlar, reklamlar, arama motoru pazarlaması ve arama motoru optimizasyonu verilerine bakılıyor.

Hisse fiyatları: 

En yaygın trend analizi stratejilerinden biri de karar verme sürecine yardımcı olmak için hazırlanan hisse fiyatı incelemeleri. Örneğin; yukarıda X ve Y şirketlerine ait bir yıllık hisse fiyatı karşılaştırmasını görebilirsin. X şirketi şubat ayından itibaren yükseliş eğilimi gösteriyor. Y firması ise ilk aylarda yatay bir seyir izledikten sonra düşüşe geçiyor.

Örnek Trend Analizi Yorumları

Satış raporları trend analizi yorumları: 

Yukarıda örneği verilen çevrim içi hediyelik eşya dükkanın trend analizi incelendiğinde satışların aralık ayında yükselişe geçeceği görülüyor. Bu yükseliş geçmiş yıllardaki veriler baz alınarak hesaplanıyor. Aralık ayındaki Noel tatili birçok insanı hediyelik eşya dükkanlarına sevk ediyor. Yani bu verileri doğru kullanabilmek için kasım ve aralık aylarında ürün çeşitliliği artırılabilir ve belli kampanyalar düzenlenebilir.

Hisse fiyatları trend analizi yorumları:

Hisse senetleri ve döviz kurları üzerinde yapılan trend analizi çalışmalarında yükseliş ve düşüş eğilimlerini göz önünde bulundurarak hareket etmek gerekiyor. Örneğin; X şirketinin hisse senetlerini satmamak gerekiyor. Hatta bu hisse senedinden yeni paylar alınması öneriliyor. Fakat Y şirketinin hisse senetleri yatay bir seyrin ardından düşüş eğilimi gösterdiği için bu hisseleri fiyatlar düşmeden satmak gerekiyor. 

Trend analizi verilerinde sapmalar olabileceğini de unutmamalısın. Dolayısıyla yatırımlarını ve çalışmalarını planlarken olası riskleri muhakkak göz önünde bulundurmalısın.

Trend analizi verilerine bağlı olarak hisse senedi veya döviz alıp satmak istiyorsan piyasaları sürekli olarak takip etmelisin. App Store ve Play Store üzerinden Midas uygulamasını indirerek canlı borsa takibi yapabilir ve sektöre dair en güncel bilgilere ulaşabilirsin. Şimdi indir, yatırımlarını planlamaya başla!

Hisse senetleri riskli yatırım ürünleridir. Şirketlere ortaklık, hem kârlarına hemde zararlarına ortaklık anlamına gelir. Ana paranızdan kâr etme ihtimaliniz olduğu gibi, zarar etme ihtimalinizde bulunmaktadır.